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在数据挖掘中设备振动信号数据庞大,使用粗糙集中的属性规约算法可以过不相干属性,找出有用规则。决策树当中的C4.5算法继ID3算法新拓展了一些功能,它分类规则准确、速度快。把这两种方法结合起来数据挖掘技术在设备故障诊断中速度将会更快并且更准确。实验结果说明,把这两种方法结合起来更有效。
基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断研究
【摘 要】
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在数据挖掘中设备振动信号数据庞大,使用粗糙集中的属性规约算法可以过不相干属性,找出有用规则。决策树当中的C4.5算法继ID3算法新拓展了一些功能,它分类规则准确、速度快。
【机 构】
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河北工程大学机电工程学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2015年32期
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