【摘 要】
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由于生态工业园的结构和外界影响因素均存在很多不确定性,给系统的运行带来了很多风险,定量化分析生态工业园风险成为一个研究难题.提出了一种应用GA-BP神经网络的生态工业园
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由于生态工业园的结构和外界影响因素均存在很多不确定性,给系统的运行带来了很多风险,定量化分析生态工业园风险成为一个研究难题.提出了一种应用GA-BP神经网络的生态工业园风险评价方法.首先提出一套生态工业园风险评价指标体系,并对指标体系的二级指标进行了分析;然后考虑各个评价指标的非线性关联性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的生态工业园风险评价方法,该方法利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值,提高了BP神经网络的求解精度;最后在Matlab R2011b环境下对30组样本进行案例研究.仿真结果表明：应
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