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摘要：我国现今已开展了二十多年的人工智能计算技术研究，也形成了较为广泛的科学体系和学科知识体系，这与其在软件工程的运用也密不可分，通过更好地与软件工程相结合，去解决人类所不能解决的一些重要问题，完成人类所不能完成的复杂劳动;有效地去帮助人类更好适应生活;帮助工厂更好地节约成本，完成一些复杂而且危险的重复式运动，给工厂带来极大的收益和应用价值。
关键词：人工智能;软件工程;应用探讨
引言
当前，人工智能呈现着快速发展的趋势，但是人工智能依然属于一种边缘学科，依然属于一种具有高学历、高素质的人才才能驾驭的一种人工智能学科。对于科研人员来说是一种较大的挑战，对于祖国的发展来说也是极其关键的。人工智能是逐步探索未来高科技领域与创新领域的一种必经思路，其是可以设计出人类、类似于人类行为的一种科学技术，并且可以模拟人的思维过程，涉及航天飞行机器人、仿生机器人、机械狗等众多技术领域。
一、人工智能在软件工程中的应用
（一）图规划应用
将图规划应用在软件工程当中具有非常关键的作用，其可以直接影响某类涉及自动化程度高的机器，并且在机器、机械、人工电子领域也有比较重要的地位，图规划应用在我国人工创新技术领域占据着不可动摇的地位，若是想充分调用，必须要了解其初始状态，包括目标以及领域动作和语言呈现。在此基础上，会出现一系列比较难以攻克的技术难题，这就需要具备较高的人工素养的工作人员去解决后续出现的技术难题，一般情况下不会受到初始目标的影响，因此图规划应用在软件工程当中的应用比较关键，也进一步使得自动化程度提升。
在软件工程应用当中合理的图规划应用是解决复杂难题的必经之路，合理的规划器应用能够进一步促使人工智能合理地应用到软件工程应用当中，使得其自动化程度显著提高，与此同时我们不但需要要求人工智能，而且还需要求软件工程的自动化程度进一步提高，软件工程当中的软件本身也应具备一定的有效性，因此智能规划的求解方法就显得尤为重要。智能规划更偏向于抽象化，可以直接让最终目标发生较大的改变，是解决问题的关键。
（二）结构化应用
与此同时，结构化应用在软件工程当中的应用也是极为关键，主要用于解决人工智能规划技术出现的各种复杂问题，其可以在人工规划技术的基础上将复杂的功能框架进行分类，并实时导出在此过程当中可以满足复杂系统软件的需求，根据用户真实的案例自动描写出算法和可实施的方案，以及可实施的系统结构。能够让人们更加清楚的见识到、了解到的系统结构，主要通过一种特殊的处理器进行处理分析，然后再根据处理后的结果去进行最终的软件输出，然后通过大量的实践、下载、调试、结构化设计运用，这不但能提高图规划应用的应用效率，还可以对复杂抽象的图形和画面进行建模和求解，最终得出智能规划方案。因此，选择结构化应用在软件工程方面的问题解决极为有效，在我国智能规划应用软件项目当中结构化应用具有很大的促进作用，其能够实时解决抽象层次化问题，并且具备很强的优越性能，结构化设计应用在我国软件工程应用当中密不可分，是体现其优越性的重要应用之一。
二、软件质量和人工智能操作人员
（一）不确定性的软件质量
科研人员始终坚信现如今我们这个世界上所出现的最大需要关注的地方就是不确定性，但是很多人往往会重点关注人工智能软件技术的不确定性。但是事与愿违，软件质量的不确定性就重点体现在了人工智能这一技术领域上，人工智能在软件工程当中的应用极为广泛，但是软件工程的开发就意味着软件质量的不确定性，也往往意味着软件代码的不确定性，所以程序员们开始进行着软件质量的确定，也忽略了其事物发展的本质所在，所学的知识体系也几乎存在着一些不确定性，而人们就会往往去探寻人工智能在软件工程当中的不确定性。
例如人工智能学家将机器应用于人类认知的客观世界与认知思维进行模拟，所以人工机器具有不确定性，就需要去找出这一系列不确定性，但是对于软件的质量而言，常有软件质量的不确定性问题，因此也就需要科研人员与科学家始终坚信软件质量的不确定性，这往往间接影响着人工智能在软件工程当中的应用，人工智能在软件工程当中的应用就好比鱼和水一样，它们是密不可分的，需要相互促进，往往不能独立存在。不难看出，软件质量往往具有很强的不确定性，所以科学家一直在寻找不确定性之间存在的发展规律。
（二）人工智能操作人员的不确定性
在软件应用工程当中，软件工程人员的应用性具有不确定性，软件工程操作是重要的关键步骤，软件工程的运作也包含了极其复杂的生產过程，无论是哪项过程遇到的错误都终将会导致软件工程的失败，所以进行科学管理的定量评价与定量考核，才能够确保不确定性因素在软件工程当中的应用降到最低，也进一步让人工智能在软件工程当中的应用顺利展开，因此操作软件工程的人员应具备较高的素质水平与定量考核标准，这样才能极大地去促进软件工程的合理实施与完善，也进一步使得人工智能在软件工程当中的应用进一步达到最好的程度，才能够让不确定因素降到最低。有效进行软件工程与人工智能的有效结合，可进一步加深对学者的认知促进，提高人工智能在软件工程中的广泛应用。
结束语
综上所述，现阶段，随着技术的更新与时代的交替发展，信息时代里所出现的各类的、新式的科学技术已广泛应用于软件工程应用中，人工智能在软件工程当中的应用不断飞速发展，使得同级别中的各类复杂工程也不断快速发展，人工智能作为我国目前现阶段发展迅速的项目之一，具有较高的社会实用价值与现实意义。人工智能被广泛应用于软件工程当中，与软件工程的运用密不可分，人工智能可以针对问题做出具体的分析和规划并且能够在软件工程当中实现技术的不断更新。
参考文献：
[1]刘旭.人工智能在软件工程的应用[J].计算机与网络，2021，47（03）：48.
[2]王友帝，翟光勇.智媒时代人工智能应用的影响及应对[J].新闻世界，2019（11）：53-57.
[3]曾凡斌，齐鑫，蒋珊珊.人工智能在新闻生产中的应用现状及其影响[J].现代视听，2018（11）：5-10.
关键词：人工智能;软件工程;应用探讨
引言
当前，人工智能呈现着快速发展的趋势，但是人工智能依然属于一种边缘学科，依然属于一种具有高学历、高素质的人才才能驾驭的一种人工智能学科。对于科研人员来说是一种较大的挑战，对于祖国的发展来说也是极其关键的。人工智能是逐步探索未来高科技领域与创新领域的一种必经思路，其是可以设计出人类、类似于人类行为的一种科学技术，并且可以模拟人的思维过程，涉及航天飞行机器人、仿生机器人、机械狗等众多技术领域。
一、人工智能在软件工程中的应用
（一）图规划应用
将图规划应用在软件工程当中具有非常关键的作用，其可以直接影响某类涉及自动化程度高的机器，并且在机器、机械、人工电子领域也有比较重要的地位，图规划应用在我国人工创新技术领域占据着不可动摇的地位，若是想充分调用，必须要了解其初始状态，包括目标以及领域动作和语言呈现。在此基础上，会出现一系列比较难以攻克的技术难题，这就需要具备较高的人工素养的工作人员去解决后续出现的技术难题，一般情况下不会受到初始目标的影响，因此图规划应用在软件工程当中的应用比较关键，也进一步使得自动化程度提升。
在软件工程应用当中合理的图规划应用是解决复杂难题的必经之路，合理的规划器应用能够进一步促使人工智能合理地应用到软件工程应用当中，使得其自动化程度显著提高，与此同时我们不但需要要求人工智能，而且还需要求软件工程的自动化程度进一步提高，软件工程当中的软件本身也应具备一定的有效性，因此智能规划的求解方法就显得尤为重要。智能规划更偏向于抽象化，可以直接让最终目标发生较大的改变，是解决问题的关键。
（二）结构化应用
与此同时，结构化应用在软件工程当中的应用也是极为关键，主要用于解决人工智能规划技术出现的各种复杂问题，其可以在人工规划技术的基础上将复杂的功能框架进行分类，并实时导出在此过程当中可以满足复杂系统软件的需求，根据用户真实的案例自动描写出算法和可实施的方案，以及可实施的系统结构。能够让人们更加清楚的见识到、了解到的系统结构，主要通过一种特殊的处理器进行处理分析，然后再根据处理后的结果去进行最终的软件输出，然后通过大量的实践、下载、调试、结构化设计运用，这不但能提高图规划应用的应用效率，还可以对复杂抽象的图形和画面进行建模和求解，最终得出智能规划方案。因此，选择结构化应用在软件工程方面的问题解决极为有效，在我国智能规划应用软件项目当中结构化应用具有很大的促进作用，其能够实时解决抽象层次化问题，并且具备很强的优越性能，结构化设计应用在我国软件工程应用当中密不可分，是体现其优越性的重要应用之一。
二、软件质量和人工智能操作人员
（一）不确定性的软件质量
科研人员始终坚信现如今我们这个世界上所出现的最大需要关注的地方就是不确定性，但是很多人往往会重点关注人工智能软件技术的不确定性。但是事与愿违，软件质量的不确定性就重点体现在了人工智能这一技术领域上，人工智能在软件工程当中的应用极为广泛，但是软件工程的开发就意味着软件质量的不确定性，也往往意味着软件代码的不确定性，所以程序员们开始进行着软件质量的确定，也忽略了其事物发展的本质所在，所学的知识体系也几乎存在着一些不确定性，而人们就会往往去探寻人工智能在软件工程当中的不确定性。
例如人工智能学家将机器应用于人类认知的客观世界与认知思维进行模拟，所以人工机器具有不确定性，就需要去找出这一系列不确定性，但是对于软件的质量而言，常有软件质量的不确定性问题，因此也就需要科研人员与科学家始终坚信软件质量的不确定性，这往往间接影响着人工智能在软件工程当中的应用，人工智能在软件工程当中的应用就好比鱼和水一样，它们是密不可分的，需要相互促进，往往不能独立存在。不难看出，软件质量往往具有很强的不确定性，所以科学家一直在寻找不确定性之间存在的发展规律。
（二）人工智能操作人员的不确定性
在软件应用工程当中，软件工程人员的应用性具有不确定性，软件工程操作是重要的关键步骤，软件工程的运作也包含了极其复杂的生產过程，无论是哪项过程遇到的错误都终将会导致软件工程的失败，所以进行科学管理的定量评价与定量考核，才能够确保不确定性因素在软件工程当中的应用降到最低，也进一步让人工智能在软件工程当中的应用顺利展开，因此操作软件工程的人员应具备较高的素质水平与定量考核标准，这样才能极大地去促进软件工程的合理实施与完善，也进一步使得人工智能在软件工程当中的应用进一步达到最好的程度，才能够让不确定因素降到最低。有效进行软件工程与人工智能的有效结合，可进一步加深对学者的认知促进，提高人工智能在软件工程中的广泛应用。
结束语
综上所述，现阶段，随着技术的更新与时代的交替发展，信息时代里所出现的各类的、新式的科学技术已广泛应用于软件工程应用中，人工智能在软件工程当中的应用不断飞速发展，使得同级别中的各类复杂工程也不断快速发展，人工智能作为我国目前现阶段发展迅速的项目之一，具有较高的社会实用价值与现实意义。人工智能被广泛应用于软件工程当中，与软件工程的运用密不可分，人工智能可以针对问题做出具体的分析和规划并且能够在软件工程当中实现技术的不断更新。
参考文献：
[1]刘旭.人工智能在软件工程的应用[J].计算机与网络，2021，47（03）：48.
[2]王友帝，翟光勇.智媒时代人工智能应用的影响及应对[J].新闻世界，2019（11）：53-57.
[3]曾凡斌，齐鑫，蒋珊珊.人工智能在新闻生产中的应用现状及其影响[J].现代视听，2018（11）：5-10.