一种稳健的目标提取与跟踪算法

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：fuwutu

【摘要】

：

融合了GVF-Snakes算法与基于细粒度的遗传算法,提出了一种稳健的目标轮廓提取与跟踪算法.该算法通过使用边界约束替代能量计算改进了GVF-Snakes算法,降低了算法计算复杂度,提高了它的搜索速度;另外,通过引用细粒度遗传算法来筛选控制点序列,提高了算法对极端凹陷边缘和噪声干扰轮廓的提取能力.通过合成和自然图像的目标轮廓提取和跟踪实验,证明了本文提出的算法具有鲁棒性和精确性.

【作者】

：

杨晓辉李中科吴乐南

【机构】

：

东南大学

【出处】

：

应用科学学报

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

：

细粒度跟踪算法轮廓提取目标提取计算复杂度搜索速度遗传算法噪声干扰稳健图像 GVF-Snakes active contour genet

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