论文部分内容阅读
本文利用签密技术和不经意传递提出一个两方安全乘积协议,同时用归纳的方法得出一个多方安全乘积协议.此协议不需要可信任第三方的参与,从而避免了其导致的瓶颈问题,并且可以防止攻击者篡改信息,提高安全性.
一个基于签密技术的安全多方乘积协议
【摘 要】
：
本文利用签密技术和不经意传递提出一个两方安全乘积协议,同时用归纳的方法得出一个多方安全乘积协议.此协议不需要可信任第三方的参与,从而避免了其导致的瓶颈问题,并且可以
【机 构】
：
西安电子科技大学ISN综合业务网国家重点实验室,福建省蒲田学院数学系
【出 处】
：
计算机科学
【发表日期】
：
2005年2期
【基金项目】
：
国家科技预研基金
其他文献
本文提出基于事例的交互式遗传算法进行面部动作单元识别的算法,将用户的比较能力融入到搜索过程,快速检索到与待识别图像匹配的事例图像,从而实现动作单元的半自动识别。该方法不需抽取图像特征,因而可用于识别非控制成像条件下自发面部图像或图像序列中的动作单元,具有较好的鲁棒性和实用性。文中采用16幅受控成像条件下收集的简单图像进行实验,单独AU的平均识别率达到77.5%,AU组合的平均相似度为82.8%。采
本文提出了一种快速的在线手写数字识别方法,该法采用书写笔划走势时手写数字进行建模,运用决策树学习算法进行数字分类识别。数字笔划走势特征提取简单、区分度高、对用户不敏感,实现了有限的资源条件下的高速识别,同时保证了方法的良好用户适应性；决策树学习算法分类情况全面,保证了方法的高识别率。实验结果表明：该方法既具有简单高效的特点,又具备很好的用户适应性。
重型颅脑损伤后急性弥漫性脑肿胀，文献报道死亡率达８０％以上。我院自１９９０～１９９６年共收治２６例，现报告如下。１临床资料本组２６例，男１８例，女８例。年龄８～６９岁。其中车祸２０例，摔伤２例，钝器伤４例。持续婚迷２２例，４例有中间清醒
面部特征的定位是自动人脸识别(AFR)系统的重要组成部分,现有主要包括基于先验知识、几何形状、色彩、外观和关联信息五类方法。本文从信号学的角度,提出了一种基于小波和独立分量分析(ICA)的新方法。先对面部图像进行小波分解,提取出主要代表眼睛和嘴巴特征的水平边缘图像,再把说话人在视频流中眼睛的闭合和嘴巴的运动看成是相互独立的运动分量,利用ICA分离出眼基和嘴基,然后分别利用它们来重建人脸图像,从而实
本文对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化,对教据集的训练和人脸图像的预处理进行了修改,提出了一种改进的贝叶斯人脸识别算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对识别算法进行了测试和比较。实验表明,SML算法提高了ML算法的效率,克服了ML算法计算效率不高的缺陷,而且SML的识别效率明显高于PCA方法。
本文分析FP-growth算法存在的主要问题，提出了一种新的基于投影的频繁模式树构造算法。该算法充分利用大型数据库的投影运算能力，按层来构造频繁模式树（FP-tree），有效地解决了传统
在使用公共仓库元模型（CWM）进行元数据集成的过程中，参与集成的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题，然而CWM的图形化特点使之缺乏精确
通过对J2EE架构的分析，提出了基于J2EE体系的办公自动化总体架构和子系统的分块，然后分别阐述了各子系统的功能及设计方法。
现有的知识系统使用的是集中式的、一致性的、可扩充的Ontology库,不同本体间的语义匹配是语义网发展面临的最富挑战性的问题之一。本文针对领域中存在不同的Ontology的问题,讨论了一种基于多策略机器学习的Ontology匹配方法,重点分析了本体概念的相似度计算,并提出了一种相似度测量算法。