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针对采用传统方法检测铸件缺陷存在检测效果不明显的问题，为提高检测效率，研究基于工业CT的铁路货车铸件内部缺陷自动检测算法。首先用工业CT扫描重建得到铸件的断面图像，然后对图像计算分形维数，利用铸件缺陷区域分形维数较高的特点自动定位出缺陷的大致区域，再用Facet模型对定位区域进行边缘检测，以便确定缺陷的准确形状。用工业CT对摇枕和侧架进行缺陷检测的结果表明，该方法不仅能获得铸件内部缺陷的位置和准确形状，而且处理自动化程度较高。