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基于脑神经元放电信号的脑-机接口（brain-computer interface，BCI）系统近年来有了越来越深入的研究，它使BCI在皮层运动控制等方面更加精确、迅速。从神经工程角度，此类BCI的实现不仅依赖于多电极神经记录硬件技术的发展，还依赖于其软件技术的核心神经元群体解码方法。本文综述了目前神经元群体解码方法中已成功运用于BCI研究的四类主要算法：群矢量算法、最佳线性估计、卡尔曼滤波法、贝叶斯方法。