摘要：随着市场经济的不断发展和进步，建筑工程项目无论是规模还是数量都在增大，为了更好地提升建筑电气工程质量，要发挥智能化技术的应用优势作用，实现资源合理配置的目标，促进经济效益和社会效益的和谐统一。本文主要就建筑电气工程项目中电气智能化技术的应用进行了分析。
关键词：电气工程;自动化;智能化技术
引言
随着社会的不断发展，社会各行业都希望朝着更加积极的方向努力和发展。这不仅有利于企业的发展，也有利于提升我国国有企业的竞争力。在电气工程领域，自动控制系统的运行具有一定的复杂性，包括多方面的知识，需要不断的进步和发展，以提高其准确性和效率。作为当前社会进步的产物，智能技术的运用帮助电气工程自动化系统的运行朝着更加智能化、科学化的方向发展，大大提高了电气工程自动化的生产效率和质量。因此，在电气工程自动化系统中，应大力推广智能技术，实现系统的发展和进步。
1建筑电气工程中应用智能化技术的原则
1.1实际应用需求性原则
确保使用需求得以落实，能为人们生产生活提供安全可靠的电气环境或者是智能化环境，打造更加舒适便捷的环境条件，满足现代化建筑设计的基本标准。与此同时，工程设计体系中也要求智能化技术能为电力系统、弱电系统及消防系统等设备运行效果的优化创设良好的空间，保证生活生产所需建筑电气系统得以落实。
1.2节能环保性原则
要采取节能型设备，避免使用不可再生资源，强化计算分析的同时，优选最适宜的电气工程处理方案，在满足技术指标的基础上，优化建筑电气工程处理效果。另外，建筑电气工程施工要充分考量环境影响问题，保证施工技术内容和现场监督控制环节的规范性，从而真正实现资源节约和成本优化的目标。
1.3经济安全性原则
对于建筑电气工程项目而言，安全性是重点考量项目之一，不仅要发挥技术优势，也要保证安全管理和防范措施的匹配度。例如，要对电气工程施工线路予以保护，确保线路供电的安全可靠，充分落实电气线路的短路、短路、过载及漏电等安全防护技术，同时在安装过程也要符合安全经济性标准，促进建筑电气工程项目智能化发展体系稳定安全地运行。
2电气智能化技术
2.1专家系统
专家系统是一种软件系统，可以通过捕获人类的专业知识来支持决策，对于处理涉及信息不完整或较大的问题很有用。专家系统对于控制领域的在线操作也特别有用，因为它们融合了与情况和操作相关的符号和规则的知识，并且还具有解释和论证推理的能力。专家系统由知识库、数据库、推理机、解释机制、知识获取和用户界面组成。
2.2机器学习
机器学习技术通常用于解决实施专家系统中的知识获取瓶颈，因专家系统更擅长收集和归档案例，而不是将自己的经验和遇到的案例明确地表达到生产规则中。在使用机器智能技术解决这一瓶颈时，知识是从数据中自动提取的，可以将符号信息集成到人工神经网络学习算法中，并且学习系统支持知识建模和提取。
2.3模式识别
模式识别方法适用于过程监控，因为数据模式和故障类别之间的假定关系忽略了内部过程状态或结构。模式识别研究主要包括两个方面：一是对物体的感知方法，属于对科学范畴的理解;二是在确定了任务的条件下，用计算机来实现模式识别。
2.4人工神经网络
人工神经网络方法涉及输入和输出之间的非线性映射，该映射由分层排列的互连神经元组成，其连接各层可以使神经网络输入层的信号在整个网络中传播，神经网络的整体非线性行为取决于网络拓扑的选择和神经元之间连接的权重，目前人工神经网络已用于故障检测和诊断。
3基于电气工程自动化的智能化技术应用
建筑电气工程项目中应用智能化技术不仅能提升建筑电气的使用质量和寿命，还能打造更加完整的能源需求供给模式，从而更好地满足人们生产生活需求，加之智能化技术体系还能建立科学的信息共享平台，能实现各部门良好的沟通。下面就基于电气工程自动化的智能化技术应用进行分析。
3.1故障诊断方面
在建筑电气工程项目中应用智能化技术，还能建构完整的故障诊断和检测体系，及时发现问题并纠正问题，有效提高建筑电气工程项目整体质量效果，完善电气系统运行体系的同时，优化综合控制水平。一方面，因为建筑工程项目电气工程单元会受到外界因素和人为因素等方面的影响，难免会出现电力设备故障现象，要想及时发现故障并处理，应用智能化遥感定位技术，就能及时了解问题的原因，然后结合相关情况匹配更加合理的控制决策，保证故障判断和处理工作都能有序开展，提高综合应用控制的合理性和规范性。另一方面，应用神经网络技术内容、模糊网络技术算法等，还能提升监测的便捷性，在匹配相应分析方案的基础上，就能及時了解电气系统中变压器、发电机等设备的问题，并落实处理方案，相较于传统的事故监测设备，智能化技术无论是反应及时性还是检测的准确性都更加具有优势，正是借助合理规范的检测方案，能在减少检测项目成本的同时，确保检测工程正常运行，为综合管理效果的提升奠定坚实基础。
3.2控制方面
当前使用的自动化控制系统，涵盖多个方面的程序和功能，还从多个角度统计了相关控制对象。在传统的自动化控制系统中，往往需要工作者人员进行一系列操作，才能真正意义上实现设备生产的目的。现阶段，电气行业设备多，实际上拥有更多的控制主体或者控制对象。因此，相关操作人员在实际的系统操作中必须要不断对相关变更进行控制操作，操作难度较大。此外，系统自身的运行往往也存在难度，因此对操作人员的要求很高。所以，在传统的电气工程中，要想真正实现自动化控制十分困难。随着智能化技术的逐渐成熟、发展与应用，此类智能化技术通过不断完善，逐渐弥补了传统技术存在的弊端。目前，行业中使用的智能化技术涵盖多个方面，包括模糊控制技术、神经网络控制技术等等，提高了自动化控制水平，能够促使电气行业实现质的飞越。有学者实验表明，实际的电气工程自动化控制应用中，通过使用神经网络控制技术能够最大限度地开辟不确定系统控制，使各个环节能够实施高效率地运作与控制。
3.3优化系统巡检
在未来电气工程项目的自动化管理中，巡检机器人的使用越来越频繁，发展前景十分广阔。巡检机器人在智能化技术的支持下，管理人员事先将需要巡检的路线、时间等输入到机器人系统中，从而完成对电气工程的自动化巡检作业。巡检机器人头部设有720°自由旋转的视频监控摄像头，同时其内部还拥有红外线测温功能，能够自动标记与识别设备。当这一部分的巡检工作完成后，巡检机器人将自动进入到下一个巡检点进行巡检作业。巡检机器人在巡检作业中，一旦发现异常点，机器人将会自动发出警报，同时对异常数据进行自动储存，并完成异常数据的电子工作表绘制，自动上传至中央控制系统，为后期的完善与补充奠定基础。与传统的电气自动化系统巡检方式相比，巡检机器人更加的智能化、精细化，使得电气设备巡视工作更加的完善。机器人巡检通过后台直接传输信息的方式，大大提升了电气设备的巡视效率，这在未来的无人变电站设备中拥有非常广阔的发展情景，同时也给电气工程自动化系统的运行提供了更加安全、可靠的帮助与支持。
结束语
在电气工程自动化控制中充分应用先进的智能化技术，可有效打破传统的自动化控制，进一步提高自动化控制效率，全方面优化自动化控制系统的性能，改善电气工程自动化控制系统的水平与质量。
参考文献
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