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摘 要：城市公交对于当前的城市来说非常重要，已经成为了很多人群的首选乘车方式，但是因为一些地区的城市公交存在人员等待时间长、公交站地址不合理等，降低了城市公交的利用率。为了提升城市公交的价值，需要对城市公交进行合理的规划。然而继续采用传统的方式对数据进行采集，不仅采集速度慢，效率也不高并且精确度比较低，对于城市公交的规划来说有着一定的阻碍作用，因此，数据挖掘将会起到很大的作用。本文主要探讨基于数据挖掘的城市公交规划优化措施，希望给相关人士带来一定的帮助。
关键词：数据挖掘;城市公交;优化研究
引言：
城市公交的价格低廉，是改善民生的一项很大的工程，为了更好的服务民众，需要对城市公交中所存在的问题进行解决。通过大数据在其中的应用，能够对城市公交进行最合理的优化，使得城市公交的价值更高。
一、规划目标
（一）解决数据采集困难、准确性不高的缺陷
传统的公交进行数据采集时通常使用人工采集的方式，这种方式会消耗大量的时间，并且采集数据比较困难，精确度也不高，存在着很大的问题。采用人工抽样调查的方式时，会出现很多的问题，比如说调查人员缺乏专业水平，在调查时很难切入重点，数据采集的成效不高。或者在进行采集时会遇到一些较为敏感的问题，比如说家庭成员等，如果不采取合适的方法可能会引起采访对象的反感。然而，基于大数据背景下的数据调查，可以很好的解决这些问题，使得数据采集方式变的更加容易与高效。
（二）解决客流预测精确性问题
传统的数据采集方法周期非常的长，并且最终的结果可能与实际的需求并不符合，随着很长时间过去，会使采取数据与实际需求产生更大的误差。以大数据为背景的城市公交规划，能够通过精确的数据反应实际的需求，从而真实的表现出居民的分布特征。另外，将大数据应用于城市公交规划中，能够加快数据的采集与处理速度，使得数据采集的成效更高。通过大数据技术，能够保证客流预测的精确性，从而弥补传统方式的不足，对城市公交进行更加科学合理的规划优化。
（三）公交线网、站点优化
公交线网的规划是一个比较复杂的问题，传统的规划中主要依赖公交的起点和终点的人员量，在进行优化的过程中需要考虑到线网效率、减少乘客的出行时间等，通过综合考量，一方面方便了乘客，另一方面还能够提升城市公交企业的经济利益。通过大数据信息，能够使相关人员清晰的了解人员的出行信息，帮助企业对公交线网和站点进行更好的规划。
（四）实时调度
当前，公交在出行时可能会遇到车辆无法准时到达、或者堵车造成延误等，这都会使人们对城市公交失去乘坐的欲望，从而对相关企业造成损失。通过大数据背景，能够了解到人流量的信息，从而帮助城市公交实时调度，提升城市公交的利用价值。
二、基于数据挖掘的城市公交规划优化措施
（一）数据来源
随着时代的不断进步，计算机技术得到了很大的发展，城市公交的数据来源变的更加广泛，有利于人们对城市公交进行规划优化。通过现代先进的技术，数据来源不仅可以通过原始的方式，还可以通过智能手机、公交卡等方式来获取数据。来源的广泛性使得相关人员在制定优化措施时更加的有针对性，可以吸收以及总结各方的意见，从而合理的对城市公交进行优化。
（二）数据提取分离
1手机提取数据
通过智能手机可以获取研究区域内的各种人流量的信息，比如说：人流量的实时信息、人员的驻留情况，以及对人流量的增长信息等进行获取。通过手机数据可以获得居民出行的信息，比如说职员的上下班出行，根据这些数据可以掌握最关键的数据信息，从而对城市公交规划措施提供最全面的数据支持，为城市公交的规划打下良好的基础。
2公交IC卡提取数据
公交IC卡的针对人员主要是固定的上班人群等，他们基本上每天都有着固定的出行路线，但是公交卡一般只能记录0点的记录，所以记录周期比较长，通过一个月或者更长时间数据分析，在采用相关的方法才可以获得所需的数据。根据IC卡，可以获取各个公交站点的客流量情况，有助于对公交站点进行优化。
（三）基于数据的公交规划
对于城市公交规划的具体措施，首先，需要根据相关的人流量信息对公交的路线进行调整或者更改，在进行路线调整的过程中要充分考虑那些特殊的功能区，比如说：车站、学校、机场、小区等，从而保证公交路线的高效性。还需要根据新增人口的数据信息等，对公交的线路进行增加或者减少，合理的利用人流量，提升城市公交的价值。其次，需要根据IC卡或者智能手机的数据，获取人员大概驻留的地区，从而对公交站台进行优化，并且根据人流的分布和动态对城市公交的首末时间进行调整，发挥出城市公交的真正价值。再次，根据人流量的特点，科学的对公交进行调度，提升公交调度的智能化。针对人群的特点，对于那些老年人多的地区，应该安排座位多的车辆。还需要根据人群的具体特点对公交上面的广告投放内容进行更改，从而提升广告的利用率。基于大数据背景，可以使得城市公交的规划更加科学与智能，为城市公交的规划提供有力的数据支持。通过计算机技术对数据进行总结与分析，可以对人流量信息进行精准的掌握，从而提升城市公交的利用率。
结束语：
基于数据挖掘的城市公交规划优化，主要是利用大数据，对各地区人员分布、人员流量等进行精准的分析与总结，从而对公交线路、站点、首末时间以及实时调度等进行合理的调整与规划，提升城市公交的利用价值。总之，以大数据为背景，会使城市公交的规划事半功倍，并且使得城市公交的规划得到更加科学的优化。
参考文献
[1] 王锦升，蒋志豪，房鹏程，李星颖.基于数据挖掘对城市公交站点优化的数学建模[J].数学建模及其应用，2019，8（04）：38-47.
[2] 彭玲，李祥，徐逸之，陈文建，胡媛，李高盛，尤承增.基于时空大数据的城市脉动分析研究[J].地理信息世界，2016，23（03）：5-12.
[3] 熊刚，董西松，朱凤华，季统凯.城市交通大数据技术及智能应用系统[J].大数据，2015，1（04）：81-96.
[4] 葉宇，魏宗财，王海军.大数据时代的城市规划响应[J].规划师，2014，30（08）：5-11.
[5] 刘昱岗，安冬冬.数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究[J].公路工程，2014，39（02）：96-101.
关键词：数据挖掘;城市公交;优化研究
引言：
城市公交的价格低廉，是改善民生的一项很大的工程，为了更好的服务民众，需要对城市公交中所存在的问题进行解决。通过大数据在其中的应用，能够对城市公交进行最合理的优化，使得城市公交的价值更高。
一、规划目标
（一）解决数据采集困难、准确性不高的缺陷
传统的公交进行数据采集时通常使用人工采集的方式，这种方式会消耗大量的时间，并且采集数据比较困难，精确度也不高，存在着很大的问题。采用人工抽样调查的方式时，会出现很多的问题，比如说调查人员缺乏专业水平，在调查时很难切入重点，数据采集的成效不高。或者在进行采集时会遇到一些较为敏感的问题，比如说家庭成员等，如果不采取合适的方法可能会引起采访对象的反感。然而，基于大数据背景下的数据调查，可以很好的解决这些问题，使得数据采集方式变的更加容易与高效。
（二）解决客流预测精确性问题
传统的数据采集方法周期非常的长，并且最终的结果可能与实际的需求并不符合，随着很长时间过去，会使采取数据与实际需求产生更大的误差。以大数据为背景的城市公交规划，能够通过精确的数据反应实际的需求，从而真实的表现出居民的分布特征。另外，将大数据应用于城市公交规划中，能够加快数据的采集与处理速度，使得数据采集的成效更高。通过大数据技术，能够保证客流预测的精确性，从而弥补传统方式的不足，对城市公交进行更加科学合理的规划优化。
（三）公交线网、站点优化
公交线网的规划是一个比较复杂的问题，传统的规划中主要依赖公交的起点和终点的人员量，在进行优化的过程中需要考虑到线网效率、减少乘客的出行时间等，通过综合考量，一方面方便了乘客，另一方面还能够提升城市公交企业的经济利益。通过大数据信息，能够使相关人员清晰的了解人员的出行信息，帮助企业对公交线网和站点进行更好的规划。
（四）实时调度
当前，公交在出行时可能会遇到车辆无法准时到达、或者堵车造成延误等，这都会使人们对城市公交失去乘坐的欲望，从而对相关企业造成损失。通过大数据背景，能够了解到人流量的信息，从而帮助城市公交实时调度，提升城市公交的利用价值。
二、基于数据挖掘的城市公交规划优化措施
（一）数据来源
随着时代的不断进步，计算机技术得到了很大的发展，城市公交的数据来源变的更加广泛，有利于人们对城市公交进行规划优化。通过现代先进的技术，数据来源不仅可以通过原始的方式，还可以通过智能手机、公交卡等方式来获取数据。来源的广泛性使得相关人员在制定优化措施时更加的有针对性，可以吸收以及总结各方的意见，从而合理的对城市公交进行优化。
（二）数据提取分离
1手机提取数据
通过智能手机可以获取研究区域内的各种人流量的信息，比如说：人流量的实时信息、人员的驻留情况，以及对人流量的增长信息等进行获取。通过手机数据可以获得居民出行的信息，比如说职员的上下班出行，根据这些数据可以掌握最关键的数据信息，从而对城市公交规划措施提供最全面的数据支持，为城市公交的规划打下良好的基础。
2公交IC卡提取数据
公交IC卡的针对人员主要是固定的上班人群等，他们基本上每天都有着固定的出行路线，但是公交卡一般只能记录0点的记录，所以记录周期比较长，通过一个月或者更长时间数据分析，在采用相关的方法才可以获得所需的数据。根据IC卡，可以获取各个公交站点的客流量情况，有助于对公交站点进行优化。
（三）基于数据的公交规划
对于城市公交规划的具体措施，首先，需要根据相关的人流量信息对公交的路线进行调整或者更改，在进行路线调整的过程中要充分考虑那些特殊的功能区，比如说：车站、学校、机场、小区等，从而保证公交路线的高效性。还需要根据新增人口的数据信息等，对公交的线路进行增加或者减少，合理的利用人流量，提升城市公交的价值。其次，需要根据IC卡或者智能手机的数据，获取人员大概驻留的地区，从而对公交站台进行优化，并且根据人流的分布和动态对城市公交的首末时间进行调整，发挥出城市公交的真正价值。再次，根据人流量的特点，科学的对公交进行调度，提升公交调度的智能化。针对人群的特点，对于那些老年人多的地区，应该安排座位多的车辆。还需要根据人群的具体特点对公交上面的广告投放内容进行更改，从而提升广告的利用率。基于大数据背景，可以使得城市公交的规划更加科学与智能，为城市公交的规划提供有力的数据支持。通过计算机技术对数据进行总结与分析，可以对人流量信息进行精准的掌握，从而提升城市公交的利用率。
结束语：
基于数据挖掘的城市公交规划优化，主要是利用大数据，对各地区人员分布、人员流量等进行精准的分析与总结，从而对公交线路、站点、首末时间以及实时调度等进行合理的调整与规划，提升城市公交的利用价值。总之，以大数据为背景，会使城市公交的规划事半功倍，并且使得城市公交的规划得到更加科学的优化。
参考文献
[1] 王锦升，蒋志豪，房鹏程，李星颖.基于数据挖掘对城市公交站点优化的数学建模[J].数学建模及其应用，2019，8（04）：38-47.
[2] 彭玲，李祥，徐逸之，陈文建，胡媛，李高盛，尤承增.基于时空大数据的城市脉动分析研究[J].地理信息世界，2016，23（03）：5-12.
[3] 熊刚，董西松，朱凤华，季统凯.城市交通大数据技术及智能应用系统[J].大数据，2015，1（04）：81-96.
[4] 葉宇，魏宗财，王海军.大数据时代的城市规划响应[J].规划师，2014，30（08）：5-11.
[5] 刘昱岗，安冬冬.数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究[J].公路工程，2014，39（02）：96-101.