【摘 要】
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针对磁浮列车计数轨枕法测速存在的低速测不准和高速脉冲漏检等不足,提出了一种基于加速度补偿的速度测量系统和方法,其利用改进的粒子群算法对模糊系统参数进行最优化搜索,
【基金项目】
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湖南省科技创新计划项目(2018GK1010)
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针对磁浮列车计数轨枕法测速存在的低速测不准和高速脉冲漏检等不足,提出了一种基于加速度补偿的速度测量系统和方法,其利用改进的粒子群算法对模糊系统参数进行最优化搜索,并将模糊系统用于卡尔曼滤波器中测量噪声参数的自适应调节,通过构建模糊规则自适应调整测量噪声矩阵中加速度和速度测量噪声,实现对列车速度的最优估计。在某国产中低速磁浮列车上进行了该系统的试验,通过与高精度雷达测得的车辆实际速度对比,证明了本文算法的有效性和可靠性。
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