【摘 要】
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针对传统植物识别方法工作任务量大，效率低下以及难以保证数据客观性的问题，提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法，并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江南大学经编技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金项目(No.JUSRP51404A,No.JUSRP211A38)
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针对传统植物识别方法工作任务量大，效率低下以及难以保证数据客观性的问题，提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法，并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后，提取叶片的轮廓凸包顶点比、轮廓曲率方差等形状特征，采用KNN-SVM对叶片进行分类识别。实验结果表明，相比于一些已有识别算法，该算法可以达到更高的识别率；该Android应用稳定可靠，可以满足用户的需求。
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