论文部分内容阅读
针对传统BP神经网络算法收敛慢、抗旋转畸变效果差的问题,设计了一种多输入、单输出的三层前馈神经网络,该网络的输入层呈n层环状结构,隐层中的第n个神经元接受输入层第n环所有神经元的数据,对于每个输入层的神经元,仅采用一个权值连接至对应的隐层神经元;输出层的唯一一个神经元接受隐层中所有神经元的数据,对于每个隐层神经元,仅采用一个权值连接至输出层神经元。试验结果表明,单权值连接方式提高了网络的收敛速度,环状结构的设计具有较好的抗旋转畸变的性能,使得匹配速度和匹配精度均有所提高。