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传统二部图投影和排序（BGPR）算法的推荐精度不高。为此,提出一种基于项目属性和项目度的BGPR算法。分析二部图投影和随机游走的特点,引入项目属性和项目度2个影响因子,通过对初始化向量和项目相似性的优化,设计个性化推荐算法。实验结果表明,该算法的推荐精度较高。
基于项目属性和项目度的BGPR算法
【摘 要】
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传统二部图投影和排序（BGPR）算法的推荐精度不高。为此,提出一种基于项目属性和项目度的BGPR算法。分析二部图投影和随机游走的特点,引入项目属性和项目度2个影响因子,通过对初
【机 构】
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西北工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年16期
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