基于独立成份分析的证券市场分析

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为研究独立成分分析用于证券市场分析,首先介绍了独立成分分析的理论基础,然后介绍了一种独立成分分析的具体算法Fastica算法.为分析出对股票成交量影响的因素,进行了几只重点股票交易额的ICA分离实验,并对实验结果进行了分析研究,从而找到丁影响股票交易量的几个重要因素,揭示出了股票交易额变化的几个重要原因.结果说明ICA是揭示隐藏在想象背后的原因的有效手段,非常适合于对证券市场的分析.
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