【摘 要】
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大数据相关挖掘技术在教育资助领域的研发和应用,既实现了资助对象的精准画像,又提高了资助工作效率,获得了较好的技术反馈,然而“数据化”体系下的资助工作体制机制还处于探
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大数据相关挖掘技术在教育资助领域的研发和应用,既实现了资助对象的精准画像,又提高了资助工作效率,获得了较好的技术反馈,然而“数据化”体系下的资助工作体制机制还处于探索阶段,高效资助团队模型和数据思维还未形成、培训培养体系、协调及标准模型等方面还有待改进,诸多问题已然成为制约学生资助工作发展和优化的现实瓶颈。重新审视和深度反思资助队伍团队建设相关问题,构建优化发展机制、培训培养机制、协调标准机制等三位一体的新型大数据资助工作队伍体系,以纾当前资助工作问题,为提高学生资助工作水平寻得良方。
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