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提出一种基于梯度方向直方图与AdaBoost+SVM的行人检测算法。方向梯度直方图用于描述和提取行人的外观及运动特征,并使得外观、运动特征实现相互融合。在分类器的选择上使用SVM作为AdaBoost的弱分类器对行人检测器进行分类训练,最终得到分类效果好的行人检测器,实现更好的检测性能。
一种基于HOG的行人检测算法
【摘 要】
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提出一种基于梯度方向直方图与AdaBoost+SVM的行人检测算法。方向梯度直方图用于描述和提取行人的外观及运动特征,并使得外观、运动特征实现相互融合。在分类器的选择上使用SVM作为AdaBoost的弱分类器对行人检测器进行分类训练,最终得到分类效果好的行人检测器,实现更好的检测性能。
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2017年10期
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