【摘 要】
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以美国达拉斯北部地区为例,通过建立基于多代理的人类系统和自然系统的耦合互动模型,研究不同土地管理策略的有效性。自然系统包含土地覆盖变化、流域水文动力学和野生动物栖
【机 构】
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室; 上海财经大学公共经济与管理学院; Department of Mathematics,University of North Texas
【基金项目】
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美国国家科学基金会“环境中的生物复杂性”项目(CNHBCS-0216722)
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以美国达拉斯北部地区为例,通过建立基于多代理的人类系统和自然系统的耦合互动模型,研究不同土地管理策略的有效性。自然系统包含土地覆盖变化、流域水文动力学和野生动物栖息地生态系统。人类系统包括土地利益相关者(地主、屋主、开发商、政府)的影响土地利用变化价值观。系统强调自然对土地利用决策的反馈机制,不同类型代理相对空间位置的重要作用,以及同一类别中不同类型代理在特定情形下的相互转化。研究进行了两类模拟,一是模拟初始化的若干情景,包括不同类型地主和户主的分布、不同类型政府以及经济模型的假定;二是模拟主动式土地政策的实施效果。模拟结果表明,当政府购置保留地时考虑土地拥有者的价值观,较之单纯基于机会或生态因素更能导致有效的增长管理策略。
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