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根据帕金森疾病对男女患者语音的影响不同这一现实依据,提出将性别这一先验知识融入到最小最大模块化支持向量机（M3-SVM）中,实现对统一帕金森评定量表（UPDRS）的分类.首先将性别作为先验知识,对UPDRS分类问题进行任务分解;其次,对经过任务分解后的训练样本集合运用支持向量机（SVM）进行训练得到基分类器;最后,通过MIN、MAX规则对所有基分类器的预测结果进行集成得出最终的分类结果.在两类及三类远程帕金森数据集的仿真实验中,基于性别划分得到的最好的F-measure值分别为80.19%和69.26%,