智慧城市地下综合管廊工程监管模型与仿真

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地下综合管廊是智慧城市发展的重要物质基础,综合管廊的质量和安全直接影响智慧城市的韧性。由于综合管廊施工技术复杂、利益主体多元、各主体间存在信息不对称现象,总承包商在施工中存在机会主义行为。为提高综合管廊项目的监管效率,本文基于前景理论和演化博弈理论,构建智慧城市地下综合管廊监管模型,研究影响政府及总承包商策略选择的主要因素。考虑到惩罚机制对机会主义行为抑制作用的局限性,进一步构建政府激励规制模型,分析承包商不同风险态度下,激励规制对机会主义行为的作用机理。结果表明:总承包商的机会主义行为与安全管理成
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近年来基于锚点的三维手部姿态估计方法比较流行,A2J(Anchor-to-Joint)是比较有代表性的方法之一。A2J在深度图上密集地设置锚点,利用神经网络预测锚点到关键点的偏差以及每个锚点的权重。A2J使用预测的偏差和权重,以加权求和的方式计算关键点的坐标,降低了网络回归结果中的噪声。虽然A2J简单高效,但是不恰当的网络结构和损失函数影响了网络的准确度,因此文中提出改进的网络HigherA2J。
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