【摘 要】
:
介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神
【机 构】
:
四川大学计算机学院,西南民族大学计算机科学与技术学院,重庆第二师范学院数学与信息工程学院
【基金项目】
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科技部国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”重点专项(No.2018YFB1601200),四川省科技厅省重大科技专项(No.2019YFG0184),自然科学基金民航联合基金重点项目(No.U1533203)
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介绍一种基于无监督神经网络的声纹识别方法。提取语音Filter Banks特征并将其输入神经网络特征提取器x-vec tor提取紧凑的较低维度说话人表征特征向量,并采用批处理自组织神经网络BLSOM进行自适应聚类训练。实验结果表明,该方法具有较好的声纹聚类识别效果。
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