基于非负性约束K-SVD的fMRI盲源信号分离

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近年来,K-SVD算法在功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)数据分析方法的研究中越来越受到关注.在本文中,提出了一种新的基于非负性约束K-SVD(Non-negative K-SVD,NK-SVD)的盲源信号分离(Blind Source Separation,BSS)方法.首先,随机初始化字典矩阵,利用正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)求得稀疏向量矩阵;然后利用NK-SVD迭代更新字典矩阵
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