基于HOG特征的稀疏编码手语识别方法研究

来源 :微处理机 | 被引量 : 2次 | 上传用户：ppt20041

【摘要】

：

为提高手语识别方法的识别速度与识别率,提出一种基于HOG特征的稀疏编码手语识别方法。通过基于学习加权局部特征的监督、判别和面向事件的字典,将手语识别表达为稀疏表示问题。对每一类手语样本的HOG特征进行提取,再用LC-KSVD算法来学习面向事件和辨别的字典,以将样本数据传输到稀疏空间。鉴于不同类别样本之间的区别,采用提取HOG特征来更加精确地表达出每一类手语独有的信息特征,经过字典学习得到一个过完备

【作者】

：

牟郁郭莹

【机构】

：

沈阳工业大学信息科学与工程学院

【出处】

：

微处理机

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

手语识别稀疏编码字典学习 LC-KSVD算法 Sign language recognitionSparse codingDictionary learni

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