情感分析中的关键词提取

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互联网的发展极大的影响着人们的生活,人们越来越多接收到互联网上的各种信息,尤其是一些主观性文本.本文主要将主观性文本作基于情感分析的关键词提取,对情感分析进行词汇级细粒度的研究.首先使用CRF模型结合情感词典来判定是否是情感词的特征来同步提取出候选的评价对象和情感词.实验证明,该方法能有效提高提取任务的准确率.然后对候选标签去重,最终使用K-Means聚类方法按照置信度排序挑选出关键标签.实验中,对提取出的关键标签做了统计,验证了方法的可行性.
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