【摘 要】
:
油田采出液脱水生产参数具有高度非线性、多变量耦合、不确定性、信息不完整、滞后性大等特点.采用计算机人工智能算法对脱水系统节能效果进行分析、优化,建立联合站脱水系统评价及优化分析决策模型,将决策优化模式由原来的人工分析改变为智能优化,能够为现场技术管理人员提供精准的实时分析、评价优化决策依据,达到精细管理、节能降耗、提质增效及提高经济效益的目的.
【机 构】
:
大庆油田第一采油厂,黑龙江 大庆 163111
论文部分内容阅读
油田采出液脱水生产参数具有高度非线性、多变量耦合、不确定性、信息不完整、滞后性大等特点.采用计算机人工智能算法对脱水系统节能效果进行分析、优化,建立联合站脱水系统评价及优化分析决策模型,将决策优化模式由原来的人工分析改变为智能优化,能够为现场技术管理人员提供精准的实时分析、评价优化决策依据,达到精细管理、节能降耗、提质增效及提高经济效益的目的.
其他文献
针对人工成本在劳动密集型产业中的投入占比日益增加的现象,自动化生产设备应用日益广泛.自动化设备可在确保产品质量的前提下,减少人工成本投入,降低操作人员工作强度.面对产品应用多样化要求,非标准机加工设备的应用研究具有重要意义.当前气动传动控制系统在非标准自动化设备的设计及制造中的应用日益普遍,作用日益凸显.基于气动传动控制系统的优缺点分析,研究了非标准自动化设备的设计及制造中气动传动控制系统的实际应用.
针对某型号装载机在平整路面上、以特定车速直线行驶时出现的整车垂向振动、整车俯仰振动和座椅垂向振动问题,为识别和研究该异常振动关键影响因子及其变化规律,通过对振动特征的分析,建立了装载机四自由度振动系统理论模型,并利用状态空间法求解得到了四阶固有频率及其模态振型向量.为了验证理论振动模型及其求得的模态参数的有效性,对该异常振动工况进行了工作模态分析(operational modal analysis,简称OMA)实验,成功识别出了其模态特征.两者对比结果显示,理论模型获得的模态特征向量与OMA实验获得的模
针对不同入口油温下浮环轴承因受热变形而改变涡轮增压器转子系统振动特性的问题,提出从浮环轴承的热弹性变形角度研究高速涡轮增压器转子系统的临界转速变化规律.首先,实验测量3种典型入口油温下浮环轴承处的温度,基于热固耦合分析得到浮环轴承热弹性变形后轴承的内外间隙值,发现随着入口油温从20℃增加到70℃和120℃,内油膜间隙分别增大13%和31%,外油膜间隙分别减小7%和15%;其次,研究浮环轴承间隙与油膜动力特性系数间的关系,发现内油膜刚度和外油膜刚度都随着入口油温增加而减小;然后,基于有限元法构建了涡轮增压器
当前的故障检测方法在定位路径规划中存在适应性不足的问题,无法为电梯巡检机器人的故障检查提供出准确数据,导致对其故障点的定位效果差,为此,研究基于机器视觉的电梯巡检机器人故障检测方法.在采集到的巡检机器人运行数据中提取有效信息,基于机器视觉规划数据图像的连通区域路径,利用交叉对比灰度均值检查故障点,完成基于机器视觉的电梯巡检机器人故障检测方法设计.实验结果表明:以不同楼层的电梯巡检机器人运行状态为测试内容,设计方法能够对产生的故障信息进行数据提取,且与样本数据基本一致,提高故障点数据的定位效果,具有实际应用
为使废钢计量数据准确、高效地服务于炼钢生产,提升计量过程自动程度,减少人工参与造成的偏差.采用梅特勒-托利多数字称重模块及配套数字仪表对料篮车秤体部位进行升级,提升秤体本身计量准确性、稳定性.料篮车行经途中,增加一组镜反射式光电开关,现场PLC对采集的开关量信号、计量数据进行逻辑、条件判断,将有效数据传送入公司网.计算机中心建立数据库、编译废钢采集程序客户端,终端用户通过客户端可查看实时数据、历时曲线、增删、修改记录等.减员增效的同时,能为炼钢工艺提供准确、稳定、安全的废钢消耗量数据,助力改善产品质量提升
炼钢连铸车间行车智能化改造包括行车和库区改造.行车改造包含行车电控及机械适应性改造;新增防摇控制设备;各设备在运行时共同配合,控制行车完成作业.库区改造包含新增地面库区管理服务器及软件、形状识别装置设备、行车点对点5.8G无线网络、安全管理与警示系统等.改造后的智能行车能自动根据控制系统下发的指令把方坯从下线辊道上吊运到方坯存放库区或缓冷坑或火车上.
传统机电设备控制系统的同步控制指标较小,控制性能随之下降;设计基于物联网的机电设备智能控制系统.硬件上设计了STMA微处理器与MP45266 V主控芯片;软件上,分析系统的功能需求,精准把控系统的设计前提;建立机电设备智能控制模块,细化系统的控制功能;基于物联网优化系统智能控制参数,进而实现实现系统对机电设备的智能控制.采用系统测试的方式,验证新系统的智能控制效果更佳,极具推广价值.
为研究动态轧制过程轧机振动复杂工艺机理和工艺优化方法,利用生产过程工艺数据和设备状态数据建立数据模型,研究了工业数据在轧机稳定预测和控制中的应用方法.以某1580 mm热连轧机F3机架垂直振动为研究对象,跟踪记录和采集板带生产过程轧辊振动数据和轧制工艺参数,并完成工业生产数据筛选、清洗和归一化处理工作;搭建机理数据双向驱动的贝叶斯神经网络数据模型,用动态工艺参数和工作辊垂直振动加速度完成数据训练和验证.仿真分析结果表明:通过贝叶斯分类器和神经网络数据模型相结合的方法,可实现应用工业生产过程工艺参数对轧机运
移动GIS是测绘空间地理信息领域的重要发展方向,用户需求越来越多,并且在开发技术上一直伴随着IT技术的发展不断更新迭代.结合主流移动端操作系统iOS和轻量级空间数据库Spatialite,对移动GIS空间数据的管理和应用进行了研究,包括Spatialite库源码编译安装、API接口调用和系统开发应用案例等关键开发技术.旨在为广大GIS开发人员提供移动GIS解决方案的具体实现与参考,降低其使用难度,提高工作效率.
为推进转角响应数据在桥梁检测评估领域的应用,提出针对梁端转角的高精度动态测试方法,并设计制作相应的转角测试装置.该测试装置连接桥梁底板和桥墩,将未知转角信息依次转换为位移信息和应变信息,通过对应变信号的高精度动态感知来反算测点所在截面相对于桥墩的转角.针对转角测试装置具体参数,分析该装置的量程、灵敏度、工作荷载和理论分辨率,揭示其用于梁端小角度测试的明显优势.利用转角测试装置开展室内试验研究,多次试验的数据分析表明:应变测量值与实际转角值存在明显且稳定的线性关系;装置具有较高的灵敏度,且与理论值接近.试验