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期刊论文
基于PCA的概率神经网络模式分类方法
基于PCA的概率神经网络模式分类方法
来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:betteryear2009
【摘 要】
:
研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法。这些方法的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数,并且带来分类测试时间减少的增益。最后,就模拟和实测两组数据进行了计
【作 者】
:
黄德双
【机 构】
:
北京理工大学电子工程系
【出 处】
:
北京理工大学学报
【发表日期】
:
1996年1期
【关键词】
:
雷达目标
概率神经网络
模式分类
PCA
模式识别
neural network
radar targets
probabilistic neural ne
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研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法。这些方法的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数,并且带来分类测试时间减少的增益。最后,就模拟和实测两组数据进行了计算机仿真,实验结果证实了这种方法的可行性。
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