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为了解决数字档案的分类管理问题,提出了一种图像分类方法,研究了图像分类技术,介绍了图像分类的现状;从特征提取的角度详细介绍了国内外主流场景分类方法,分析和比较了不同的方法可在收集图像类别时对其进行注释和验证;提出一个更完整的数字档案分类技术系统,将其应用在各档案管理解决方案中;最后应用支持分类器来训练和分类图像,从中提取颜色和纹理特征,将每个图像划分为非重叠块。实验结果表明,基于图像分类技术的数字档案分类方法研究,能够有效实现档案高效管理,对推进数字档案信息化管理具有重要意义。