【摘 要】
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为实现对螺旋桨空化起始的有效检测，设计了一种基于最大二阶循环平稳盲解卷积（maximum second-order cyclic stationary blind deconvolution， CYCBD）和空化脉冲检测器（cavitation pulse activity detector， CPAD）的螺旋桨空化特征提取方法。首先，利用CYCBD方法对螺旋桨噪声信号进行预处理，提取信号中的周期
【基金项目】
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海军工程大学“重点院校及重点学科建设”资助项目（4142Z3391233）；
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为实现对螺旋桨空化起始的有效检测，设计了一种基于最大二阶循环平稳盲解卷积（maximum second-order cyclic stationary blind deconvolution， CYCBD）和空化脉冲检测器（cavitation pulse activity detector， CPAD）的螺旋桨空化特征提取方法。首先，利用CYCBD方法对螺旋桨噪声信号进行预处理，提取信号中的周期性脉冲成分；然后，构建基于局部能量密度检测和Hilbert边际谱质心（Hilbert marginal spectral centroid， HMSC）判别串联结构的检测器，提取信号中的高频脉冲；最后，根据一定旋转周期内的高频脉冲数目，对空化状态进行区分。试验结果表明：所提出的方法可有效提取螺旋桨空化噪声特征，为螺旋桨空化状态检测提供依据。
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