【摘 要】
：
随着规模化、标准化、集约化畜牧业的快速发展．利用冬闲田土种草解决冬春季节日益凸现的草畜供需、地区（季节）性不平衡、蛋白质饲料原料价格高昂和有机肥不足的矛盾显得尤为重要
论文部分内容阅读
随着规模化、标准化、集约化畜牧业的快速发展．利用冬闲田土种草解决冬春季节日益凸现的草畜供需、地区（季节）性不平衡、蛋白质饲料原料价格高昂和有机肥不足的矛盾显得尤为重要。但是．受夏秋季节持续高温天气和传统种植习俗影响。农户利用冬闲田土种草播种时间多为9-11月。基于播种时间过晚，所种植物利用高温高湿季节快速生长的时间较短．植株在冬前很难完全覆盖地面和达到可以放牧（20cm以上）或刈割（30cm以上）的基本高度,从而不能实现冬季与初春大量利用的愿望,同时推迟并缩短了利用时间和降低了产量,导致冬闲田土种草的优势
其他文献
本文研究了基于p(x)调和映射的变分图像恢复模型,得到关于能量泛函极小解的存在唯一性,导出了相应的演化方程。实验结果表明,此模型结合了TV非迷向扩散模型以及高斯迷向扩散的优点,在保持轮廓的基础上,减少了"块状"效应,并且提高了计算效率。
11月以来，全国生猪均价整体震荡走强，肥猪均价回升到16．23元／kg，瘦肉型生猪均价涨到16．69元／kg。随着气温进一步下降、整体猪肉消费增长、尤其是南方传统腌制腊肉、灌香肠规模的逐步
我国科学家发现人感染H7N9致病新机制。军事医学科学院微生物流行病研究所周育森研究员团队联合其他团队进行科研攻关，发现人感染H7N9禽流感病毒一种新的致病机制：H7N9病毒可导
为了在去除图像噪声的同时最大程度地保持图像细节,提出了一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法。该方法首先利用图像的局部统计信息(ROAD)和方向Laplacian差分值,同时采用模糊推理的方法对噪声点进行检测;然后对可能的噪声点进行自适应的滤波处理,使非噪声点的原有灰度保持不变,以最大程度地保持图像的真实性;最后针对由图像中噪声分布不均产生的局部噪声密度较高和高的噪声图像而进行的模糊推理噪声检
为稳定地自动从MR颅脑图像中提取脑组织,在经典的BET算法(brain extraction tool)的基础上提出了一种改进算法。该算法简化了BET中用来保持曲线光滑的平滑力,改进了BET中将曲线演化到脑组织边界的扩张力,引入了图像梯度的作用使曲线在脑组织内部演化快,在脑组织边界演化慢从而得到更好的结果。改进算法对100个临床病例的真实MR图像进行处理都得到理想的结果,相比之下BET算法有8例不
针对提花织物防伪问题,在分析提花织物生产工艺的基础上,提出了一种用于真伪认证的基于小样图的易损盲水印算法。该算法首先设计了最小的水印编码方案,解决了张力平衡问题,并考虑了裁剪对水印的影响。经实际生产验证,该算法生成的水印对织物外观无可察觉影响,并能进行有效认证。采用该方法后将极大地增加假冒的难度和成本,是一种保护提花织物品牌的有效技术手段,也是数字水印技术在非数字媒质织物上应用的创新尝试。
为了提高粒子传播过程中状态空间的质量和视频跟踪算法的精度,提出了一种基于MCD和局部线性高斯模型的粒子滤波算法,这种MCD方法摒弃了传统的像素匹配贡献均等的方式,而是采用像素点间的邻近度作为相似性度量。由于该方法所获得的相关曲面更尖锐,且匹配置信度更高,而局部线性高斯模型则可使得在粒子传播过程中能使用最佳的重要函数,因此两者结合能够实现最佳粒子滤波。由于MCD方法的鲁棒性,从而使得跟踪算法对环境的
针对极化SAR图像目标检测问题,研究了极化SAR图像目标对比增强方法。特别针对待增强目标或待抑制杂波为极化特性复杂的非均匀区域的情况,提出了一种基于样本筛选的对比增强新方法。对于利用人工划分而粗略获得的目标及杂波样本候选区,该新方法首先基于极化分解理论筛选出具有不同散射机理类型的两类像素点,分别作为目标及杂波样本的初步筛选结果;然后在此基础上,基于Wishart统计检验理论进一步选取初步筛选结果中
目前我国大中城市交通信息采集和传输的技术瓶颈已经基本解决,但是实时交通路况信息难以进一步与底层路网空间信息匹配和融合,造成大量路况信息难以得到有效应用,直接影响车载导航系统、公众出行信息平台、物流运输系统等位置服务(LBS)与智能交通系统(ITS)应用的服务水平。本文针对多以自然语言表达的实时路况信息与路网空间信息匹配融合这一技术难题,分析了实时路况信息的多源异构线性参照方法(LRM)表达形式,将
《视频对象分割提取的原理与应用》已由科学出版社出版。该书由中国第一部“数字电视原理”的作者张兆杨教授等编著。自MPEG-4提出基于视频内容和对象的编码以来，视频对象分割