【摘 要】
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针对原有手工取样检测法在嘴棒质量监控中对异常的识别率低,牵扯人力成本高等问题,以自动化、精准化异常识别及报警为目的,采用图形化的嘴棒质量管理方法,提供嘴棒指令,实现
【机 构】
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红云红河烟草集团有限责任公司昆明卷烟厂信息管理部
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针对原有手工取样检测法在嘴棒质量监控中对异常的识别率低,牵扯人力成本高等问题,以自动化、精准化异常识别及报警为目的,采用图形化的嘴棒质量管理方法,提供嘴棒指令,实现自动报警功能,为烟厂提供准确、及时、完整的异常信息,保证卷烟质量的稳定。实验结果表明,异常报警率从系统实施前的81.4%提升至实施后的100%,证实系统能较好地监测嘴棒生产的实际情况,提高质量管控水平。
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