论文部分内容阅读
通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析,发现进水闸顶的位移过程线呈多峰型曲线,应用常规统计模型所建立的预测模型其精度不够理想.在对大坝安全监测资料进行物理推断分析的基础上,针对水电站进水闸顶位移建立了基于前馈人工神经网络模型的预测模型.对闸顶视准线的位移量的前馈人工神经网络模型预测研究表明,其精度较高,通过进一步的研究后可望推广到大坝安全监测实际中去.