线性流形上Hermite广义Hamilton矩阵的最佳逼近

来源 :数学学习与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kms2006
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  【摘要】设X1,B1∈Cn×k1,令S={A∈HHn×n|AX1=B1,B12X+11X11=B12,B11X+12X12=B11,XH11B11=BH12X12},这里(XH11 XH12)=XH1U,(BH11 BH12)=BH1U,U∈UCn×n.本文考虑下列问题:
  问题1:给定X2,B2∈Cn×k2,求A∈S使得‖AX2-B2‖=min.
  问题2:给定A∈Cn×n,求使得‖A-‖=infA∈SE‖A-A‖,其中SE是问题1的解集合.
  【关键词】Hermite广义Hamilton矩阵;奇异值分解;最佳逼近
  
  1.引 言
  采用如下记号:令Cn×m表示所有n×m复矩阵的集合,UCn×n表示n阶酉矩阵的全体,HCn×n表示n阶Hermite矩阵的全体,AH和A+分别表示矩阵A的共轭转置和MoorePenrose广义逆,Cn×m中矩阵A,B的内积定义为(A,B)=tr(BHA),由此内积导出的范数‖A‖=(A,A)=(tr(AH,A))12,则此范数为矩阵的Frobenius范数,并且在Cn×m构成一个完备的内积空间,对矩阵A=(aij)s×t,B=(bij)s×t,A*B=(aijbij)s×t表示A与B的Hadamard积.
  AORn×n表示n阶正交反对称矩阵的全体,即AORn×n={J|J=-JT,J∈ORn×n},显然J∈AORn×n时J2=-In,从而有n=2k(k是一个正整数).
  定义 已知矩阵J∈AORn×n,矩阵A∈Cn×n称为Hermite广义Hamilton矩阵,如果AH=A且(AJ)H=AJ,所有n阶Hermite广义Hamilton矩阵的全体记为HHCn×n.
  设X1,B1∈Cn×k1,令
  S={A∈HHCn×n|AX1=B1,B12X+11X11=B12,B11X+12X12
  =B11,XH11B11=BH12X12}.
  (1.1)
  这里UTjX1=X1j,UTjB1=B1j,X1j,B1j∈Ck×k1(j=1,2).
  本文研究下列问题:
  问题1 给定X2,B2∈Cn×k2,求A∈S使得
  ‖AX2-B2‖=min.
  问题2 给定A∈Cn×n,求使得
  ‖A-‖=infA∈SE‖A-A‖,
  (1.2)
  其中SE是问题1的解集合.
  2.问题1的解
  引理1 设A∈HCn×n,J∈AORn×n,且存在矩阵U∈UCn×n使得J=UiIk0
  0-iIkUH,则A∈HHCn×n当且仅当
  A=U0T
  TH0UH.
  (2.1)
  T∈Ck×k,U=(U1,U2),U1∈Cn×(n-k),n=2k,k是一个正整数.
  引理2 设X1,B1∈Cn×k1,由引理1可知A∈S,则A=U0T
  TH0UH,记UTjX1=X1j,UTjB1=B1j,X1j,B1j∈Ck×k1(j=1,2),假定X1j的奇异值分解为X1j=U(j)Σj0
  00V(j)H,其中U(j)=U(j)1 U(j)2∈UCk×k,U(j)1∈Ck×rj,rj=rank(X1j),Σj=diag(σ1,σ2,…,σrj),V(j)=(V(j)1 V(j)2)∈UCk1×k1,V(j)1∈Ck1×rj(j=1,2).
  记T0=B11X+12+(B12X+11)H(Ik-X12X+12),M=U(1)2G(U(2)2)H(G∈C(k-r1)×(k-r2)是任意的),A0=U0T0
  TH00UH,则(1.1)式中的S可表示为:
  S=AA=A0+U0M
  MH0UH
  (2.2)
  引理3 设X∈Cm×k,W∈Cm×l,Y∈Cn×l,Z∈Cn×k,并且X和Y的奇异值分解(SVD)分别为X=UΣ0
  00VH,Y=PΓ0
  00QH,其中U=(U1,U2)∈UCm×m,V=(V1,V2)∈UCk×k,P=(P1,P2)∈UCn×n,Q=(Q1,Q2)∈UCl×l,Σ=diag(б1,…,бe)>0,Γ=diag(r1,…,rh)>0,e=rank(X),h=rank(Y),U1∈Cm×e,V1∈Ck×e,P1∈Cn×h,Q1∈Cl×h,则g(B)=‖BX-Z‖2+‖YHB-WH‖2=min的任一解B∈Cn×m可以表示为
  B=PΦ•(PH1ZV1Σ+ΓQH1WHU1)Γ-1QH1WHU2
  PH2ZV1Σ-1B22UH.
  (2.3)
  其中B22∈C(n-h)×(m-e)是任意矩阵,Φ=(φij)h×e,φij=1γ2i+α2j(1≤i≤h,1≤j≤e).
  定理1 给定X2,B2∈Cn×k2,令B2=B2-A0X2,UTjX2=X2j,UTjB2=B2j,(j=1,2),X21,B21∈Ck×k2,假设rank(X2j)=rj(j=1,2), 且X22,X21的奇异值分解分别为X22=UΣ10
  00VH,其中U=(U1 U2)∈UCk×k,V=(V1 V2)∈UCk2×k2,Σ1=diag(σ1,σ2,…,σr2)>0,X21=PΣ20
  00QH,其中P=(P1 P2)∈UCk×k,Q=(Q1 Q2)∈UCk2×k2,Σ2=diag(υ1,υ2,…,υr1)>0,U1∈Ck×r2,V1∈Ck2×r2,P1∈Ck×r1,Q1∈Ck2×r1,Φ=(ij)r1×r2,ij=1υ2i+σ2j(1≤i≤r1,1≤j≤r2),则问题1的解集合可表示为
  SE=AA=A1+U0P2M22UH2
  U2MH22PH20UH,
  (2.4)
  其中A1=A0+U0M
  MH0UH,
  M=PΦ*(PH1B21V1Σ1+Σ2QH1BH22U1)Σ-12QH1BH22U2
  PH2B21V1Σ-110UH.
  证明 因为A∈S,则由引理2,有
  A=A0+U0M
  MH0UH.
  (2.5)
  于是有‖AX2-B2‖2
  =A0X2+U0M
  MH0UHX2-B22
  =0M
  MH0UHX2-UHB2
  =0M
  MH0X21
  X22-B21
  B222
  =‖MX22-B21‖2+‖XH21M-BH22‖2.
  (2.6)
  由(2.6),可知‖AX2-B2‖=min等价于
  ‖MX22-B21‖2+‖XH21M-BH22‖2=min.
  (2.7)
  由引理3,可知
  M=PΦ•(PH1B21V1Σ1+Σ2QH1BH22U1)Σ-12QH1BH22U2
  PH2B21V1Σ-11M22UH.
   =M+P2M22UH2.
  (2.8)
  将(2.8)代入(2.5),即得(2.4).
  3.问题2的解
  定理2 设A∈Cn×n,记UH(A-A1)U=A11A12
  A21A22,则问题2的解存在唯一,且可表示为
  =A1+U0P2M^22UH2
  U2M^H22PH20UH.
  (3.1)
  其中M^22=PH2(A12+AH21)2U2.
  (3.2)
  证明 ‖A-A‖2
  =A-A1-U0P2M22UH2
  U2MH22PH20UH2
  =UH(A-A1)U-0P2M22UH2
  U2MH22PH202
  =‖A11‖2+‖A12-P2M22UH2‖2+‖A21-U2MH22PH2‖2+‖A22‖2
  =‖A11‖2+‖PH1A12U1‖2+‖PH1A12U2‖2+‖PH2A12U1‖2+
   ‖PH2A12U2-M22‖+‖UH1A21P1‖2+‖UH1A21P2‖2+
   ‖UH2A21P1‖2+‖PH2AH21U2-M22‖2+‖A22‖2.
  (3.3)
  由(3.3)式可知‖A-A‖=minA∈SE等价于:
  ‖PH2A12U2-M22‖+‖PH2AH21U2-M22‖2=min.(3.4)
  式(3.4)成立,当且仅当
  M22=M^22=PH2(A12+AH21)2U2.
  (3.5)
  将式(3.5)代入(2.4),得问题2的解(3.1)和(3.2).
  
  【参考文献】
  [1]戴华.Hermite广义Hamilton矩阵反问题解存在的条件[J].江苏大学学报(自然科学版),2004,25(1):40-43.
  [2]张磊,谢冬秀.一类逆特征值问题[J].数学物理学报,1993,13(1):94-99.
  [3]袁永新,戴华.线性流形上的广义中心对称矩阵反问题[J].计算数学,2005,27(4):383-393.
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