论文部分内容阅读
基于干涉图的传统干涉相位估计方法，当由于图像配准误差而导致的干涉图质量较差时，就难以恢复出准确的真实干涉相位。本文提出了一种基于加权联合导向矢量模型的InSAR干涉相位估计方法。该方法构造最优联合观测矢量和加权联合导向矢量，同时利用相邻像素的相干信息，并采用波束形成技术，因此具有自适应图像配准和降低相位噪声的功能，因而可以在SAR图像配准精度很差（可以允许达到一个分辨单元）的条件下准确地估计相应像素间的干涉相位。仿真及实测数据的处理结果证明了此方法的有效性。