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作为一类典型的调度问题,流水车间调度是N-P难调度问题,因而引起了众多研究者的兴趣。本文提出了一种改进的协同量子粒子群优化算法,该方法中定义了量子角的表达式,所有的子种群采用优化协同模式以确保算法收敛,采用扰动机制避免算法陷入局部最优,运用了综合学习策略以提高种群的多样性。改进的协同量子粒子群算法应用于流水车间调度,仿真结果验证了改进算法能改善全局收敛能力。