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实时准确的交通流量预测是智能交通诱导和交通控制实现的前提和关键。针对城市交通流的特点,本文建立了模糊神经网络模型预测短时交通流量,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数。仿真结果表明该模型能够取得比梯度下降法更高的预测精度。
基于粒子群的模糊神经网络交通流量预测
【摘 要】
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实时准确的交通流量预测是智能交通诱导和交通控制实现的前提和关键。针对城市交通流的特点,本文建立了模糊神经网络模型预测短时交通流量,并采用全局优化的粒子群算法优化模
【机 构】
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河北工业大学天津工程师范学院电子工程系天津工程师范学院电子工程系300130天津天津工程师范学院电子工程系300222天津300130天津300222天津
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年4期
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