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摘 要：随着技术发展，大数据进入人们视野，作为统计工作人员，在大数据背景下如何提高认识，并且积极利用大数据技术，确保统计工作质量，需要进一步实践研究。基于此，本文结合具体工作实践，首先阐述了大数据背景下统计数据质量的内涵和影响因素，结合具体研究，提出了相关的实践对策。
关键词：大数据;统计数据;质量分析
引言
大数据背景下，统计数据质量得到了进一步提高，有效分析其影响不仅能够提高大数据统计的认识，同时也利于相关工作进一步研究。在实际分析过程，要重视结合相关的数据技术，要充分制定科学化的管理模式，从而才能为数据统计工作水平提高提供有效保证，具体分析如下。
1大数据背景下统计数据质量内涵
大数据是指在一定时期内的数据集合，这些数据通常情况下是有常规软件和相关数据采集工具进行整理分析的，所以，想要保证大数据背景下统计数据的质量，就必须要借助一定的处理方式和处理工具对海量的数据信息进行快速整合，随着大数据技术的出现，既加速了数据处理的速度，也能够为各行各业及时提供各种有效数据。统计工作具有一定的全面性、准确性、系统性的特点，同时，由于所需统计的数据十分复杂，其中可能包含各个行业之中的相关数据，所以，只有在第一时间内掌握到准确信息，才能够把握住数据应用的趋势，进而提升数据的处理速度和处理质量。目前，统计数据核心正在不断发生变化，核心逐渐转向“以客户为中心”，这主要是为了能够满足更多的客户需求，以此来实现数据的实际利用价值。所以，大数据时代对于统计数据质量提出了更高的要求，统计数据质量应该不断延伸，丰富其统计内容，积极应对来自各方的挑战，不断完善自身处理流程和数据处理技术。
2影响因素分析
2.1流程因素
2.1.1数据搜集
数据搜集是数据统计工作的基础，但是，不同企业在数据搜集的方式上会存在不同，部分企业会按照传统数据搜集方式委派相关工作人员对原始数据进行搜集，并将最终搜集到的数据制作成数据报表。但是，随着大数据时代的来临，传统的数据搜集方式已经不能够满足现代企业的需求，也不能够为现代企业带来充足的经济效益。当前企业在数据搜集工作中，希望能够在最短时间内搜集到最需要的数据，并利用这些解决实际问题，一定要注重数据的时效性，只有通过智能设备和相关统计技术，才能够保证在短时间内搜集到大范围的实用数据。
2.1.2数据维护
想要提升统计数的质量，就要妥善维护好数据库，相关工作人员要对不同的数据进行分类，并根据不同类型的数据进行相应的储存，并对最新数据的更新进行时时监控，以便于及时更新数据，数据的维护至关重要，对于各种突发问题，一定要及时解决，防止出现其他问题。
2.2技术因素
大数据时代背景下，能够直接影响到统计数据质量的因素有很多，但是，对其影响最大的就是统计技术，随着技术的不断发展，各種新型技术开始不断涌现，对于每天都在发生变化的各种数据，统计部门一定要依靠严格的数据监控技术对数据进行实时监控，并对有效信息进行及时采集，在第一时间内传递给企业内部，帮助企业能够更好的进行决策。为了能够更加准确的判定统计数据的质量，数据质量检测技术也应运而生，该项技术针对数据库中的信息建立了两个相关体系，一个是数据评价体系，一个是数据检测结果反馈体系，检测结果能够直接上传至公司内部，相关工作人员再将准确有效的数据递交到企业管理人员手中。
3管理因素
无论是哪一个项目，想要保证其质量，都应该加强管理，所以，管理因素也是提升统计数据质量的重要因素之一，企业的管理效率，直接决定了企业中一切工作的工作效率和工作质量，作为企业管理者，一定要对大数据十分了解，并且熟悉大数据的运作模式和发展前景，对数据统计工作具有较强的敏感度。同时，参与数据统计的工作人员要有极高的专业素质，并掌握专业的数据库知识和技术，由于不同的企业和部门对于数据的需求是不同的，所以，企业管理者要根据企业自身的需求建立起一个统计体制，既要保证企业数据来源的透明性，也要保证数据的时效性和准确性。
4提高大数据背景下统计数据质量的对策
4.1优化流程，完善统计数据基础体系
政府部门要提高对数据统计工作的重视程度，提供相应支持加快平台建设，要建立健全统计质量监督体系，无论是在数据收集阶段，还是在数据处理分析的过程中，一定要加强数据统计流程的管理，不断为统计工作引入更多先进技术，保证统计工作的有效进行。同时，数据统计人员应该及时掌握社会动态变化，深入调查用户需求，进而设计更多有效的统计方法，不断提供数据统计的服务水平。
4.2加强技术攻关，持续提升数据挖掘、分析和共享水平
相关工作人员要在掌握计算机互联网技术以及云计算等技术的基础上，深入挖掘更多有助于数据统计的技术工具，在已有数据质量检测技术的基础上，不断改良技术，提升数据挖掘程度，同时，要加快数据共享部门建设，这既能够有效的提升企业部门在数据统计方面的权威性，也能够掌握数据统计优势，增强企业竞争力。
4.3重视管理，提高工作人员综合技能
在数据统计工作中，管理工作十分重要，要鼓励工作人员进行分工协作，不断提升自身专业素质，积极参加各种数据统计技能培训，提升自身专业能力，为统计数据质量提供保证。
结束语：
总之，为了做好数据统计工作，应该重视结合大数据背景，积极保证统计数据质量。相关工作人员在有效分析过程，要不断提高认识，要充分借助有效的大数据技术，不断攻克难关，进一步促使统计数据质量不断提高。
参考文献
[1] 陈碧容.大数据背景下影响政府统计数据质量的因素分析[J].现代经济信息，2018（21）：90.
[2] 邢迎秋.大数据背景下统计数据质量影响因素分析[J].中国集体经济，2018（15）：55-56.
[3] 周建彬.大数据背景下统计数据质量影响因素研究[J].商场现代化，2018（07）：183-184.
[4] 辛金国，张亮亮.大数据背景下统计数据质量影响因素分析[J].统计与决策，2017（19）：64-67.
关键词：大数据;统计数据;质量分析
引言
大数据背景下，统计数据质量得到了进一步提高，有效分析其影响不仅能够提高大数据统计的认识，同时也利于相关工作进一步研究。在实际分析过程，要重视结合相关的数据技术，要充分制定科学化的管理模式，从而才能为数据统计工作水平提高提供有效保证，具体分析如下。
1大数据背景下统计数据质量内涵
大数据是指在一定时期内的数据集合，这些数据通常情况下是有常规软件和相关数据采集工具进行整理分析的，所以，想要保证大数据背景下统计数据的质量，就必须要借助一定的处理方式和处理工具对海量的数据信息进行快速整合，随着大数据技术的出现，既加速了数据处理的速度，也能够为各行各业及时提供各种有效数据。统计工作具有一定的全面性、准确性、系统性的特点，同时，由于所需统计的数据十分复杂，其中可能包含各个行业之中的相关数据，所以，只有在第一时间内掌握到准确信息，才能够把握住数据应用的趋势，进而提升数据的处理速度和处理质量。目前，统计数据核心正在不断发生变化，核心逐渐转向“以客户为中心”，这主要是为了能够满足更多的客户需求，以此来实现数据的实际利用价值。所以，大数据时代对于统计数据质量提出了更高的要求，统计数据质量应该不断延伸，丰富其统计内容，积极应对来自各方的挑战，不断完善自身处理流程和数据处理技术。
2影响因素分析
2.1流程因素
2.1.1数据搜集
数据搜集是数据统计工作的基础，但是，不同企业在数据搜集的方式上会存在不同，部分企业会按照传统数据搜集方式委派相关工作人员对原始数据进行搜集，并将最终搜集到的数据制作成数据报表。但是，随着大数据时代的来临，传统的数据搜集方式已经不能够满足现代企业的需求，也不能够为现代企业带来充足的经济效益。当前企业在数据搜集工作中，希望能够在最短时间内搜集到最需要的数据，并利用这些解决实际问题，一定要注重数据的时效性，只有通过智能设备和相关统计技术，才能够保证在短时间内搜集到大范围的实用数据。
2.1.2数据维护
想要提升统计数的质量，就要妥善维护好数据库，相关工作人员要对不同的数据进行分类，并根据不同类型的数据进行相应的储存，并对最新数据的更新进行时时监控，以便于及时更新数据，数据的维护至关重要，对于各种突发问题，一定要及时解决，防止出现其他问题。
2.2技术因素
大数据时代背景下，能够直接影响到统计数据质量的因素有很多，但是，对其影响最大的就是统计技术，随着技术的不断发展，各種新型技术开始不断涌现，对于每天都在发生变化的各种数据，统计部门一定要依靠严格的数据监控技术对数据进行实时监控，并对有效信息进行及时采集，在第一时间内传递给企业内部，帮助企业能够更好的进行决策。为了能够更加准确的判定统计数据的质量，数据质量检测技术也应运而生，该项技术针对数据库中的信息建立了两个相关体系，一个是数据评价体系，一个是数据检测结果反馈体系，检测结果能够直接上传至公司内部，相关工作人员再将准确有效的数据递交到企业管理人员手中。
3管理因素
无论是哪一个项目，想要保证其质量，都应该加强管理，所以，管理因素也是提升统计数据质量的重要因素之一，企业的管理效率，直接决定了企业中一切工作的工作效率和工作质量，作为企业管理者，一定要对大数据十分了解，并且熟悉大数据的运作模式和发展前景，对数据统计工作具有较强的敏感度。同时，参与数据统计的工作人员要有极高的专业素质，并掌握专业的数据库知识和技术，由于不同的企业和部门对于数据的需求是不同的，所以，企业管理者要根据企业自身的需求建立起一个统计体制，既要保证企业数据来源的透明性，也要保证数据的时效性和准确性。
4提高大数据背景下统计数据质量的对策
4.1优化流程，完善统计数据基础体系
政府部门要提高对数据统计工作的重视程度，提供相应支持加快平台建设，要建立健全统计质量监督体系，无论是在数据收集阶段，还是在数据处理分析的过程中，一定要加强数据统计流程的管理，不断为统计工作引入更多先进技术，保证统计工作的有效进行。同时，数据统计人员应该及时掌握社会动态变化，深入调查用户需求，进而设计更多有效的统计方法，不断提供数据统计的服务水平。
4.2加强技术攻关，持续提升数据挖掘、分析和共享水平
相关工作人员要在掌握计算机互联网技术以及云计算等技术的基础上，深入挖掘更多有助于数据统计的技术工具，在已有数据质量检测技术的基础上，不断改良技术，提升数据挖掘程度，同时，要加快数据共享部门建设，这既能够有效的提升企业部门在数据统计方面的权威性，也能够掌握数据统计优势，增强企业竞争力。
4.3重视管理，提高工作人员综合技能
在数据统计工作中，管理工作十分重要，要鼓励工作人员进行分工协作，不断提升自身专业素质，积极参加各种数据统计技能培训，提升自身专业能力，为统计数据质量提供保证。
结束语：
总之，为了做好数据统计工作，应该重视结合大数据背景，积极保证统计数据质量。相关工作人员在有效分析过程，要不断提高认识，要充分借助有效的大数据技术，不断攻克难关，进一步促使统计数据质量不断提高。
参考文献
[1] 陈碧容.大数据背景下影响政府统计数据质量的因素分析[J].现代经济信息，2018（21）：90.
[2] 邢迎秋.大数据背景下统计数据质量影响因素分析[J].中国集体经济，2018（15）：55-56.
[3] 周建彬.大数据背景下统计数据质量影响因素研究[J].商场现代化，2018（07）：183-184.
[4] 辛金国，张亮亮.大数据背景下统计数据质量影响因素分析[J].统计与决策，2017（19）：64-67.