【摘 要】
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为了提高电力市场环境下短期负荷预测精度,利用互信息法和电价负荷曲线验证电价与负荷的关系,考虑电价对负荷预测的影响,从而提出一种基于Attention-LSTM(attention long short-term memory,Attention-LSTM)网络的短期负荷预测模型.首先将考虑电价波动因素的特征向量从输入层放入LSTM模型隐藏层中进行训练,然后将训练后得到的特征向量作为Attention层的输入,生成权重向量,最后将特征向量和权重向量合并得到新的向量,通过全连接层的训练得到预测结果值.运用江苏
【机 构】
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南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) ,南京211106;国网浙江省电力有限公司,杭州310007;国网福建省电力有限公司 福州供电公司,福州350000
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为了提高电力市场环境下短期负荷预测精度,利用互信息法和电价负荷曲线验证电价与负荷的关系,考虑电价对负荷预测的影响,从而提出一种基于Attention-LSTM(attention long short-term memory,Attention-LSTM)网络的短期负荷预测模型.首先将考虑电价波动因素的特征向量从输入层放入LSTM模型隐藏层中进行训练,然后将训练后得到的特征向量作为Attention层的输入,生成权重向量,最后将特征向量和权重向量合并得到新的向量,通过全连接层的训练得到预测结果值.运用江苏某地市数据进行实验验证,结果表明所提方法具有更高的负荷预测精度.
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教师的职业素养是影响高职教育人才培养质量的重要因素.国家推行有关加快职业教育发展和培养“工匠精神”的具体举措,对高职院校的育人工作提出了更高要求,也使教师的职业素养面临着全面提质的严峻挑战.本文以杭州职业技术学院为例,通过分析高职院校教师职业素养存在的具体问题,探索在“文化梯度育人”背景下提升教师职业素养和育人意识的有效对策.
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数据库分布式存储过程存在数据分簇混乱问题,导致响应延迟时间较长、数据块之间负载差异较大问题.提出对象代理数据库的新的分布式存储负载均衡算法.基于代理层将具有关联的对象聚集为对象簇,提取对象簇模式特征和语义特征.利用特征聚类法将对象簇和语义特征分成若干子集分配至存储节点,实现对象代理数据库划分.引入任务、数据相结合的双重迁移机制,完成对象代理数据库的分布式存储负载均衡处理.实验结果表明,该算法数据存储负载均衡效果良好,且响应延迟较短,验证了提出方法的可靠性强,具有更好的应用性能.
为进一步研究浙江省春季强对流天气的形成机理,本文分析了2019年3月20～21日浙江省春季强对流天气形成过程及雷达回波特征,经各气象资料分析发现,该过程主要分为3个阶段:第一阶段主要是暖区对流,激发出以雷暴大风为主的强对流天气;第二阶段斜压锋生,形成雷暴大风和短时强降水等强对流天气;第三阶段冷锋南下,在锋区里激发的冰雹、雷暴大风和短时强降水等强对流天气.通过潜势分析各项环境指数条件,得到浙江省上空存在强的不稳定能量以及不稳定层结构,对发生强对流天气有很好的指示作用.从雷达拼图上看出,21日白天的冰雹过程最
目前配电站负荷转供控制目标单一,协调性较差,导致配电功率损耗较高.为解决该问题,提出新的配电自动化主站系统负荷转供控制方法,通过单边负荷转供控制、双边负荷转供控制和负荷-负荷转供控制3种方式增强负荷转供控制性,同时引入变压器、输电线控制配电自动化主站系统负荷,利用计算安全阈值、确定操作指数、获取安全系数实现配电自动化主站系统负荷转供控制.对比实验结果可知,所提配电自动化主站系统负荷转供控制方法功率损耗低于传统方法,说明负荷转供控制性较好,为相关领域研究提供理论基础.
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