可视动目标逐步求精分割技术研究

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运动目标识别跟踪系统中 ,目标分割是至关重要的处理环节。由于目标阴影、碎块等因素 ,估计精度受到影响 ,甚至导致跟踪的失败。提出了目标形状波动度的概念 ,并将其作为目标识别特征 ,利用最大似然估计准则 ,对目标初始区进行逐步求精估计。该算法简练实用 ,能有效地提高估计精度 ,为确保目标可靠性跟踪提供了新的手段。 Moving target recognition and tracking system, the target segmentation is a crucial part of the process. Due to the target shadows, fragments and other factors, the estimation accuracy is affected, and even lead to the failure of tracking. The concept of target shape volatility is proposed and used as target recognition feature. Maximum likelihood estimation criteria are used to estimate the target initial region gradually. The algorithm is concise and practical, which can effectively improve the estimation accuracy and provide a new means to ensure the target reliability tracking.
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