【摘 要】
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传统专家随堂听课方式的教学质量评价在人员、时间方面花费很大。对此,文章基于课堂视频,采用人工智能的方法,对学生状态进行分析并对指标进行量化:通过深度学习算法对学生数
【基金项目】
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北京市人才培养共建项目“基于信息技术的课堂教学质量控制研究”（项目编号：GJ1804）的阶段性研究成果
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传统专家随堂听课方式的教学质量评价在人员、时间方面花费很大。对此,文章基于课堂视频,采用人工智能的方法,对学生状态进行分析并对指标进行量化:通过深度学习算法对学生数量进行检测,通过机器学习算法对学生位置分布进行分析、对学生人脸关键点进行检测并对学生表情进行分类。评价内容主要包含学生数量检测及位置分布、学生表情及姿态识别,以及对学生个体、整体的统计分析等。该课堂评价体系具有信息反馈的实时性和高效性,可辅助教师改进授课方式。
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