基于粒子群算法优化设计RBM网络结构

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：asdfghjkd

【摘要】

：

受限玻尔兹曼机在实际使用中不可避免地遇到设置网络结构的问题,然而对于这一问题并没有有效的方法,因此提出基于粒子群算法优化设计RBM网络结构方法(Particle Swarm Optimization-Restricted Boltzmann Machine,PSO-RBM)。该方法克服了粒子群算法在处理标称型数据时的局限性,采用连续型变量构造个体进行迭代训练,在求解适应度时再转变成标称型变量,做到

【作者】

：

闻一波雷菊阳

【机构】

：

上海工程技术大学机械与汽车工程学院

【出处】

：

计算机与数字工程

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

粒子群算法受限玻尔兹曼机特征

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