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摘 要：图书馆不仅是一座城市标志性建筑物之一，更是知识的海洋，为无数人们提供便捷的服务，但是随着大数据时代的到来，读者的信息需求量和获取方式都发生了较大的变化，传统图书馆管理与服务模式受到了很大的冲击。本文阐述了大数据技术对图书馆管理与服务的意义，探索如何有效利用大数据技术尽可能地满足读者需求，为大数据在图书馆管理与服务中的应用提供了一些参考建议，希望能加快图书馆建设进程。
关键词：大数据;图书馆;管理与服务;应用研究
引言
书籍是人类进步的阶梯，图书馆作为搜集、整理和收藏图书资料以供人阅览参考的特殊机构，对社会和人类的发展有重要意义。随着我国社会和经济发展进入新时期，图书馆的重要性逐渐被人们所正视，但我国图书馆受技术、经验和管理水平的影响，其管理和服务质量远远不能满足社会的需要。尤其是大数据时代的来临，要求图书馆必须担负起更加庞大的资料搜集和整理工作，并为人们提供可靠、高效的服务。但与此同时，大数据技术也给图书馆的管理和服务改革带来了技术和契机。在信息时代背景下，图书馆必须通过信息化改革，继续为社会和经济的发展保驾护航。而如何在信息大数据时代背景下，做好大数据技术在图书馆管理和服务中的应用，已经成为国内图书馆管理和服务改革进程中重点研究和实践的课题。
一、大数据技术对图书馆管理与服务的意义
（一）大量数据存储
首先，图书馆拥有大量的数据库资源、电子书刊资源、音频视频资源等，既包括各种类型的原生数字资源，又包括其他虚拟馆藏等各种多媒体资源，并且每年都有大量新增数据比如新购数据库、馆藏资源数字化等，这些数据是图书馆大数据的重要组成部分;其次，读者利用图书馆产生的各种信息，比如RFID数据、读者行为数据、移动设备数据;另外，图书馆的外联数据，比如社交网络、馆际联盟、即时通讯等所产生的数据;再者，这些数据关联融合、重组再造之后产生的新生数据，这些数据都将构成图书馆的大数据，并且数据资源总量每天都在迅速增长，这是一个庞大的数据集，显然具有大数据的大量数据存储特征。
（二）多种异构数据并存
信息时代的来临，促进了图书馆与图书馆之间的资源融合，只有实现图书馆之间的资源共享，才能有效的为客户提供更加丰富的图书资料，才能满足信息时代社会对图书馆的具体要求。正因如此，现代的图书馆不仅包括馆藏书籍、音频、录像、资料，还包括通过互联网与其他图书馆和数据库所共享的资料。这使得现代图书馆数据种类十分复杂，其来源也多种多样。这种异构数据的并存，想要以普通的数据分析方法，是无法得到其规律与共性的，也就无法实现图书管理和服务质量的提升。而大数据技术的应用，能够帮助我们从海量的异构数据中获得期望的分析结果，从而指导图书馆的管理工作和业务服务。
（三）加快数据处理速度
传统图书馆管理模式一般是由人工操作，而图书馆信息资料量非常庞大，人工处理信息的速度根本满足不了读者需求，具有很大的限制性，一定程度上阻碍了图书馆的建设进程。大数据技术能对海量信息进行快速整理分类，符合当下人类快节奏高效率的生活特点，提高了人类信息获取效率。
二、优化大数据在图书管理与服务中的应用措施
（一）利用数据挖掘技术进行个性化服务
图书馆数据量的加大，给用户的数据搜索和应用带来了困难。如果大数据技术的应用背景下，不对服务模式进行变更，那么用户想要从海量的、琐碎的数据中获取目标资料，无异于大海捞针。但大数据的数据挖掘技术，则能够有效的解决这一问题。数据挖掘技术有助于实现对客户的个性化服务，通过有效的技术处理，能够帮助我们从海量的数据中挖掘出目标用户的数据需求，从而让客户在数据搜索和应用时的数据搜索效率更高。数据挖掘技术在图书馆中的应用，有助于图书馆根据用户的教育背景、专业特点、年龄等不同的维度，对客户的需求进行分析，从而有针对性的为客户提供个性化数据服务，从而为读者提供更好的数据服务。今后的多媒体时代，是提供个性化服务的时代，只有好好把握数据挖掘技术，才能提高图书馆服务的质量和效率。
（二）科学建立借阅信息管理系统
每天图书馆都会出现很多由于读者忘记借阅时间或者弄丢书籍而被罚款的例子，这些现象不仅给读者自身造成了一定程度的经济损失，也不利于图书馆资料管理，降低了图书资源利用率。对此，图书馆应该充分利用大数据技术，科学建立借阅信息管理系统，在图书最迟归还期限前一天通知读者及时归还借阅的图书，避免读者因为忘记具体借阅时间而被罚款。图书馆还应该收录每位读者借阅及归还图书的状况，对于那些数次超时借阅或者严重损坏图书的读者，可以把他们列入图书借阅黑名单，限制她们的借阅次数。
（三）建立图书馆与读者联系的网络平台
图书馆可以通过多种方式建立起图书馆与读者联系的网络平台，网络平台内应该包含图书馆书籍总数、各类书籍借阅情况、读者借书时间以及最迟还书时间等方面，通过这个网络平台，读者可以随时随地掌控图书馆最新动态，以最简洁最快速的方法找到自己需要的文献以及同类别文献还包括哪些，可以不亲自到图书馆查找就知道书籍借阅状态，这大大提高了图书馆的综合文献利用率，降低了图书馆资料管理的难度，同时有效节约了读者时间，促进了图书馆服务质量水平的提高。另外，读者可以根据自己之前在图书馆借阅书籍资料的情况在网络平台上留下对图书馆建设的建议，如果遇到服务态度恶劣或者擅自泄露自己隐私的工作人员，读者可以大胆投诉，积极维护自己的合法权益。图书馆可以把文献采购方案设置、资料调取渠道、电子版数据库建立等问题放在网络平台上，吸引读者一起参与讨论，集结群众智慧共同建设图书馆。图书馆应该坚持为民服务的工作准则，处处以读者为中心来配置服务资源，全面考虑读者的阅读需求和阅读习惯，为读者提供更加优质的服务。
三、结束语
大数据技术的发展和应用，虽然给图书馆的管理和运营带来了挑战，但也同样是图书馆现代化发展所面临的一次机遇。因此，图书馆在新时期必须勇于创新，通過硬件、技术和理念创新，不断提高对大数据技术的应用质量，提高图书馆管理水平，为用户提供更加优质的个性化服务，为社会的进步和经济的发展继续贡献力量。
参考文献
[1]单松.大数据背景下的高校图书馆档案管理策略研究[J].办公室业务，2017（11）：114-114.
关键词：大数据;图书馆;管理与服务;应用研究
引言
书籍是人类进步的阶梯，图书馆作为搜集、整理和收藏图书资料以供人阅览参考的特殊机构，对社会和人类的发展有重要意义。随着我国社会和经济发展进入新时期，图书馆的重要性逐渐被人们所正视，但我国图书馆受技术、经验和管理水平的影响，其管理和服务质量远远不能满足社会的需要。尤其是大数据时代的来临，要求图书馆必须担负起更加庞大的资料搜集和整理工作，并为人们提供可靠、高效的服务。但与此同时，大数据技术也给图书馆的管理和服务改革带来了技术和契机。在信息时代背景下，图书馆必须通过信息化改革，继续为社会和经济的发展保驾护航。而如何在信息大数据时代背景下，做好大数据技术在图书馆管理和服务中的应用，已经成为国内图书馆管理和服务改革进程中重点研究和实践的课题。
一、大数据技术对图书馆管理与服务的意义
（一）大量数据存储
首先，图书馆拥有大量的数据库资源、电子书刊资源、音频视频资源等，既包括各种类型的原生数字资源，又包括其他虚拟馆藏等各种多媒体资源，并且每年都有大量新增数据比如新购数据库、馆藏资源数字化等，这些数据是图书馆大数据的重要组成部分;其次，读者利用图书馆产生的各种信息，比如RFID数据、读者行为数据、移动设备数据;另外，图书馆的外联数据，比如社交网络、馆际联盟、即时通讯等所产生的数据;再者，这些数据关联融合、重组再造之后产生的新生数据，这些数据都将构成图书馆的大数据，并且数据资源总量每天都在迅速增长，这是一个庞大的数据集，显然具有大数据的大量数据存储特征。
（二）多种异构数据并存
信息时代的来临，促进了图书馆与图书馆之间的资源融合，只有实现图书馆之间的资源共享，才能有效的为客户提供更加丰富的图书资料，才能满足信息时代社会对图书馆的具体要求。正因如此，现代的图书馆不仅包括馆藏书籍、音频、录像、资料，还包括通过互联网与其他图书馆和数据库所共享的资料。这使得现代图书馆数据种类十分复杂，其来源也多种多样。这种异构数据的并存，想要以普通的数据分析方法，是无法得到其规律与共性的，也就无法实现图书管理和服务质量的提升。而大数据技术的应用，能够帮助我们从海量的异构数据中获得期望的分析结果，从而指导图书馆的管理工作和业务服务。
（三）加快数据处理速度
传统图书馆管理模式一般是由人工操作，而图书馆信息资料量非常庞大，人工处理信息的速度根本满足不了读者需求，具有很大的限制性，一定程度上阻碍了图书馆的建设进程。大数据技术能对海量信息进行快速整理分类，符合当下人类快节奏高效率的生活特点，提高了人类信息获取效率。
二、优化大数据在图书管理与服务中的应用措施
（一）利用数据挖掘技术进行个性化服务
图书馆数据量的加大，给用户的数据搜索和应用带来了困难。如果大数据技术的应用背景下，不对服务模式进行变更，那么用户想要从海量的、琐碎的数据中获取目标资料，无异于大海捞针。但大数据的数据挖掘技术，则能够有效的解决这一问题。数据挖掘技术有助于实现对客户的个性化服务，通过有效的技术处理，能够帮助我们从海量的数据中挖掘出目标用户的数据需求，从而让客户在数据搜索和应用时的数据搜索效率更高。数据挖掘技术在图书馆中的应用，有助于图书馆根据用户的教育背景、专业特点、年龄等不同的维度，对客户的需求进行分析，从而有针对性的为客户提供个性化数据服务，从而为读者提供更好的数据服务。今后的多媒体时代，是提供个性化服务的时代，只有好好把握数据挖掘技术，才能提高图书馆服务的质量和效率。
（二）科学建立借阅信息管理系统
每天图书馆都会出现很多由于读者忘记借阅时间或者弄丢书籍而被罚款的例子，这些现象不仅给读者自身造成了一定程度的经济损失，也不利于图书馆资料管理，降低了图书资源利用率。对此，图书馆应该充分利用大数据技术，科学建立借阅信息管理系统，在图书最迟归还期限前一天通知读者及时归还借阅的图书，避免读者因为忘记具体借阅时间而被罚款。图书馆还应该收录每位读者借阅及归还图书的状况，对于那些数次超时借阅或者严重损坏图书的读者，可以把他们列入图书借阅黑名单，限制她们的借阅次数。
（三）建立图书馆与读者联系的网络平台
图书馆可以通过多种方式建立起图书馆与读者联系的网络平台，网络平台内应该包含图书馆书籍总数、各类书籍借阅情况、读者借书时间以及最迟还书时间等方面，通过这个网络平台，读者可以随时随地掌控图书馆最新动态，以最简洁最快速的方法找到自己需要的文献以及同类别文献还包括哪些，可以不亲自到图书馆查找就知道书籍借阅状态，这大大提高了图书馆的综合文献利用率，降低了图书馆资料管理的难度，同时有效节约了读者时间，促进了图书馆服务质量水平的提高。另外，读者可以根据自己之前在图书馆借阅书籍资料的情况在网络平台上留下对图书馆建设的建议，如果遇到服务态度恶劣或者擅自泄露自己隐私的工作人员，读者可以大胆投诉，积极维护自己的合法权益。图书馆可以把文献采购方案设置、资料调取渠道、电子版数据库建立等问题放在网络平台上，吸引读者一起参与讨论，集结群众智慧共同建设图书馆。图书馆应该坚持为民服务的工作准则，处处以读者为中心来配置服务资源，全面考虑读者的阅读需求和阅读习惯，为读者提供更加优质的服务。
三、结束语
大数据技术的发展和应用，虽然给图书馆的管理和运营带来了挑战，但也同样是图书馆现代化发展所面临的一次机遇。因此，图书馆在新时期必须勇于创新，通過硬件、技术和理念创新，不断提高对大数据技术的应用质量，提高图书馆管理水平，为用户提供更加优质的个性化服务，为社会的进步和经济的发展继续贡献力量。
参考文献
[1]单松.大数据背景下的高校图书馆档案管理策略研究[J].办公室业务，2017（11）：114-114.