目前,相似模拟实验中,模型位移及形态等信息完全依赖现场量测,观测效率及容错率较低。针对这个问题,提出一种基于多视影像的相似材料模型三维建模方法。首先,对多视影像生成密集点云的原理方法进行了详细阐述;然后,根据相似材料模型的特点,提出了两种滤波方法对密集点云进行去噪:其一,基于模型标志点深度先验信息滤除密集点云中的大尺度噪声及冗余数据,其二,基于灰度分割的整体局部相结合的K-邻域滤波方法滤除较小尺度噪声;最后,对滤波后的密集点云进行曲面重构、纹理映射等处理,得到直观的数字表面模型。实验结果表明,基于多视影像可以高效地实现对相似材料模型的三维重建;重建模型能够直观准确地表达相似模型的岩层发育形态,为精确量测和分析岩层形变等信息搭建了平台,为矿山压力及开采沉陷等实验研究提供了技术支持。