【摘 要】
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针对ATM交易系统产生的交易数据,对交易量、交易成功率和响应时间进行特征分析进而建立异常检测模型。利用方差分析法以及3σ思想,均值设为u,标准差设为σ,将每天交易量与均
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针对ATM交易系统产生的交易数据,对交易量、交易成功率和响应时间进行特征分析进而建立异常检测模型。利用方差分析法以及3σ思想,均值设为u,标准差设为σ,将每天交易量与均值的差值在u±3σ之外的值标记为异常点。对于成功率和响应时间,首先利用k-means聚类分析将数据进行划分,然后利用决策树思想确定类之间的阈值,根据阈值可区分出数据异常点。由此可找出交易量、交易成功率和响应时间的异常值,进而建立ATM异常检测系统。
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