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提出一种改进的基于计算机视觉的线破损智能巡查方法。分析了大型电力网络电线破损检测的原理,采用图像视觉特征提取方法实现对电线破损部位的识别和定位,采用能量最小化约束方法找到电线破损点视觉图像的初始像素聚类中心,通过相异特征匹配的方法消除电线破损点图像中不规则点信息,实现基于计算机视觉的电线破损远程智能巡查和定位。仿真实验表明,采用该方法进行大型电力网络的电线破损视觉特征提取和监测,信息分析准确,破损定位和检测准确度高,实现电线破损的智能巡查。