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期刊论文
粗糙集属性量化的一个算法
粗糙集属性量化的一个算法
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hathaway60000
【摘 要】
:
利用属性一维数据的特点,提出基于动态聚类和减少不相容性的属性量化算法,具有简明、易实现的特点,算例测试表明了该算法得到的结果比较理想.
【作 者】
:
叶东毅
陈昭炯
【机 构】
:
福州大学计算机系
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2002年10期
【关键词】
:
粗糙集
属性量化
算法
不相容性
动态聚类
属性约简
信息处理
信息表
rough set attributes quantification inconsis
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利用属性一维数据的特点,提出基于动态聚类和减少不相容性的属性量化算法,具有简明、易实现的特点,算例测试表明了该算法得到的结果比较理想.
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