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考虑了部分线性回归模型中回归参数向量估计的问题,提出了具有更好性质的压缩差分估计,并且将SCAD惩罚函数运用到模型中得到SCAD估计,然后通过Monte Carlo模拟了压缩差分估计和SCAD估计的相关结果,并对它们之间的优劣进行了比较.
部分线性回归模型中改进的差分估计及SCAD
【摘 要】
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考虑了部分线性回归模型中回归参数向量估计的问题,提出了具有更好性质的压缩差分估计,并且将SCAD惩罚函数运用到模型中得到SCAD估计,然后通过Monte Carlo模拟了压缩差分估计
【机 构】
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重庆大学数学与统计学院
【出 处】
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重庆工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年9期
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