压缩估计相关论文
中国证券市场自1990年年底成立以来已有三十年左右的历史,而美股已经有两百多年历史。在此期间,学者们提出了股票收益率的多种预测......
有偏估计是参数估计中的一类重要估计方法,有着重要的理论与应用价值。在线性模型中,相较于无偏估计,有偏估计在牺牲估计的无偏性......
在COX回归模型的应用中,我们经常会遇到包含太多变量的数据集,而这些变量中只有少数变量对模型有贡献。因此,在推断过程中估计“无......
有偏估计是参数估计中的一类重要估计方法,有着重要的理论与应用价值。在线性模型中,相较于无偏估计,有偏估计在牺牲估计的无偏性......
全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)提供的定位导航服务已广泛应用于各个领域。在城市中,由于存在大量高......
讨论了利用历史数据估计线性回归模型ΔＷ＝ＳＣ＋η中参数Ｃ的验前分布Ｎ（Ｃ０，Ｋ０）的均值Ｃ０与方差Ｋ０的问题，得出了当Ｃ具有验前分布Ｎ（Ｃ０，Ｋ０），即均值为Ｃ０，协方差矩阵为Ｋ０的正态分......
从20世纪30年代开始,统计学建立了坚实的理论基础。1959年美国Lehmann教授编写的《统计假设检验》(第一版)一经出版,它立刻成为统......
该文基于有偏估计的统一理论和等价权原理，提出了一个抗差有偏估计类（抗差泛岭估计类）并且建立了抗差泛岭估计的计算方法，为了满足实际......
在过去的二十年中，统计方向最热门的研究领域就是高维数据，通常被称为高维度，低样本个数的数据，或“大p，小n”数据，这里p是数据维度，n是样......
非平稳回归模型是在经济学、金融学及其他领域如水文学、气象学里被广泛应用的一类模型,本文旨在研究与其相关的模型选择与压缩估......
本研究以北美大麦双单倍体资源群体(DH)为研究对象,针对花期和Alpha淀粉酶的QTL定位进行研究。采用单QTL模型分析、四种贝叶斯方法......
概要地介绍了ＬＳＥ的发现与应用，重点讨论综述了ＬＳＥ的改进研究状况与研究进展。...
本文研究了广义压缩最小二乘估计（ＧＳＬＳＥ）的一些性质，给出了它的均方误差（ＭＳＥ）的一个无偏估计量（ＵＥ），采用极小该ＵＥ的方法确定了ＧＳＬＳＥ的参数选取公式，并把这个统......
（三）回归系数的估计从例13到例18.我们用最小二乘估计（简称为LS 估计）式（2.2）:b=（?）=（X’X）<sup>-1</sup>X’Y 来估计同归系数β,它具有无偏......
考虑线性模型y=Xβ＋e，E（e）=0，Cov（e）=σ2V在V=I N且2≤rkX=P≤N假设下，针对x的复共线性，提出了广义压缩预测．......
文章通过小波对空间数据模型的分解，利用正交小波作最佳空间线性预测，并验证了实用性...
在高阶矩投资组合中,使用传统样本估计方法会产生较高估计误差和模型设定误差。本文在多因素模型的基础上,给出一种改进的协高阶矩......
考虑线性模型的参数预测问题,在设计矩阵的复共线性下,提出了广义压缩预测,并讨论了它们的性质.......
对于相依线性回归系统（SUR,m=2）,其设计阵为病态时,文中给出了βi（i=1,2）的压缩估计及相应的两步估计,证明了在θi（i=1,2,…,p1）满足一定......
随着现代金融市场的发展,金融数据的维度变得十分庞大,基于历史数据得出的样本协方差矩阵呈现出奇异的特征,使得传统的均值方差模......
目的:我国药品不良反应自发呈报系统报告呈逐年增长趋势,由不相称测定分析得到的药品不良反应组合数也较多,不利于人工进行信号的......
本文通过对岭估计的分析，确定了岭回归的均方差最小调整因子。在此基础上，又给出了最小二乘估计对应的均方差最小常量压缩估计。表达......
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本文基于原有的经验似然函数,在经验似然的约束条件中的估计方程上加入Huber函数和权重函数,将经验似然方法和稳健估计方程相结合,......
在PC准则下对线性模型中设计矩阵病态时的几种改进估计--岭估计、压缩估计及Bayes估计进行了计算机模拟,模拟结果显示了这几种改进......
分析了单星观测模式下的天基测控系统的可行性,并针对该观测模式下轨道确定中法矩阵的特点,提出了一种基于压缩估计的定轨方法,对......
本文综述了多标记分析和多QTL定位的压缩估计方法。对于前者，Xu（Genetics，2003，163：789—801）首先提出了Bayesian压缩估计方法。其关键在......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在一些纵向研究中,协变量往往依赖于观测时间,此时流行的广义估计方程方法在任意的工作相关矩阵下不再保持估计的无偏性和稳健性,......
非参数或半参数回归问题中,自变量向量维数较高时,回归函数的拟合将会变得困难。因此,在拟合之前对自变量进行筛选,是一个非常必要......
不相称测定分析是药品不良反应信号检测的常用方法,包括频数法和贝叶斯法。现阶段,不相称测定分析在药品不良反应信号检测中发挥着......
本文根据风险函数,提出了一个多变量场合的Cp统计量作为风险的估计,按Cp最小的原则给出了一种选择多元线性模型及估计形式的方法,......
背景:药品不良反应监测是药品上市后再评价的重要方式,而自发呈报系统则是各国药品不良反应监测的主要手段。我国药品不良反应报告......
考虑了部分线性回归模型中回归参数向量估计的问题,提出了具有更好性质的压缩差分估计,并且将SCAD惩罚函数运用到模型中得到SCAD估......
