论文部分内容阅读
为研究学生的身高、体重、肺活量、跳绳成绩对我国大学生耐跑能力的影响，对研究对象进行体质健康的测试，获得了35个学生的测试结果．通过分析这些数据之间的联系，在建立预测模型的基础上，将学生实际的800米（女）或1000米（男）成绩和预测值进行对比分析．结果表明：BP神经网络预测模型可以很好的预测出学生的800米（女）或1000米（男）成绩，最大误差小于7％，为研究大学生的耐力跑水平提供了一种新的方法支持．