基于粒子群优化和原子特性的匹配追踪算法

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由于信号稀疏表示的优良特性,已被用于信号处理很多领域,但计算量大阻碍了它在实际中的应用。粒子群优化算法简单,易于实现,且搜索效果好。论文采用匹配追踪(Matching Pursuit, MP)算法实现信号稀疏分解,利用粒子群优化算法搜索MP过程中的最优原子。根据原子特性,优化改进后的算法。仿真结果证明了新算法的可行性。
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