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氨基酸含量是影响蛋白质耐热性的主要因素。本文以氨基酸含量为特征向量,研究了贝叶斯方法预测蛋白质耐热性的准确度。结果表明,基于贝叶斯方法的局部预测率和全局预测率分别为73.1%和76.1%。这不仅表明贝叶斯方法适合于蛋白质耐热性的分类,而且也证明了氨基酸含量的确对蛋白质耐热性有重要作用。
贝叶斯方法在蛋白质耐热性分类中的研究
【摘 要】
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氨基酸含量是影响蛋白质耐热性的主要因素。本文以氨基酸含量为特征向量,研究了贝叶斯方法预测蛋白质耐热性的准确度。结果表明,基于贝叶斯方法的局部预测率和全局预测率分别
【机 构】
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江南大学信息工程学院,江南大学工业生物技术教育部重点实验室,江南大学生物工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年03S期
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