【摘 要】
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准确的公交客流预测对于城市公交线网规划设计和线路运营管理有着重要意义。为了提高公交客流预测的准确度,研究出一种基于HRHN模型的公交线路客流预测方法。在Encoder模块中
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,河南省交通一卡通有限责任公司,同济大学城市交通研究院
【基金项目】
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河南省交通运输科技计划项目(2019G-2-2)资助
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准确的公交客流预测对于城市公交线网规划设计和线路运营管理有着重要意义。为了提高公交客流预测的准确度,研究出一种基于HRHN模型的公交线路客流预测方法。在Encoder模块中,采用ConvNet对输入特征进行提取,利用RHN对提取到的特征建立时间依赖性关系;在Decoder模块中,历史客流量作为输入,利用RHN模型建立时序的关联性;输出值和特征之间的相互作用通过注意力模型进行分析,从而在Decoder中进行预测。对公交数据进行预处理并获取公交客流量,在考虑客流特性的基础上,结合气候因素,利用特征工程进行公交
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